Python语言简单易懂
非常适合初学者,人生苦短,我用python
点击咨询数据科学:在编程中主要有两类发展方向,一类是做一些应用软件,就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件,还有一种就是做数据科研,通过数据分析,运用数学方法来进行数据的研究。在 python 学习的过程中,如果你要从事数据科学的研究的话,你需要掌握下面的基础知识。数据分析、SQL 的使用和优化、数据的可视化、使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包、数据整理和数据清洗。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。
数据处理:在互联网飞速的时代,数据可以说明很多东西,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理,在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳,Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。