Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
空行:虽然在python编程过程中,空行并不是Python语法的必需部分,但是,保持函数之间或类的方法之间用空行分隔,可以使得代码看起来更加清晰明了,也有利于后期的代码维护或重构。注释:注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧,主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解,也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样,注释在一些该注释的地方,可以让效率事半功倍。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
学习Python上手是非常容易的,如果是有这个语言编程经验的人在一周左右的时间内就可以学会Python的基本内容的,那么如果是没有基础的人也是可以直接学习的,只是相对来说学习的速度会慢一点。建议零基础学习Python的同学在最先开始可以从小项目进行实训,有些新手上来就想定一个大目标,做的时候很挫折,往往半途而废。把小东西先实现,然后优化。接下来添加新功能,慢慢迭代把小东西做大。 这样在做的时候,每实现一个小功能您都会有成就感, 激励继续前进。