Python多领域教学培养IT多面手
人工智能、爬虫开发、数据分析、游戏开发
点击咨询控制结构和函数:Python编程中的控制结构包括条件语句、循环语句等,可以帮助程序实现不同的控制流程。函数是Python编程中的重要概念,可以将程序分解成多个可重复使用的函数进行编写。掌握Python的控制结构和函数,可以帮助程序实现不同的逻辑操作。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
1. 入门阶段:必要的安装和配置,了解基本的语法,熟悉基本的数据结构,学习基本的流程控制语句,熟悉生成器,函数,迭代器,中间件等常用技术,熟悉Markdown语法,以及使用Git管理,Python工具集等等。 2. 进阶阶段:深入了解运行环境,学习编写Python应用的技术,深入分析数据,学习实战,运行算法,执行性能调优,数据分析,前端,移动端Web,分布式系统,自动化构建工具,推荐系统,社交网络分析,监控和大数据学习等,都可以提高学习Python技术的效率。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
Web开发:Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。