从企业的角度来看，企业对数据处理的需求既包括小规模数据集，也包括海量数据集。因此，如果我们学生的技术堆栈涵盖了小规模数据集处理的所有方面，也涵盖了大规模数据处理的技术体系，那么对于企业来说是非常有价值的。从过往的就业数据也可以看出，Python学员懂得一定大数据技术，往往会获得更高的薪资。大数据学员如果懂得一定的Python数据开发技能，同样也会受到企业的青睐。所以，这是市场需求决定的，也是当下国家数字经济发展，以数据为主体的未来新经济模式中所需要的。

(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域，python已经成为最流行的编程语言，这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持最好。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言，能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起，可以轻松地操作其它语言编写的库，这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其它环境系统中使用Python语言。

建造一切。对于零基础学员来说，是有许多小练习可以帮助您对Python有信心，并增强前面提到的肌肉记忆。一旦你掌握了基本的数据结构（字符串，列表，字典，集合），面向对象的程序和编写了类，就该开始构建了！构建的内容不如构建的方式重要。真正的建设之旅将为您带来最多的启发。通过阅读Real Python文章和课程，您只能学到很多。您的大部分学习将来自使用Python进行构建。您将解决的问题将教给您很多东西。