Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
点击咨询1、升级,抓住机遇。课程一步到位,抓住机遇。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以实现后续增长和推广,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。2.市场需求决定。无论是大小数据,在数据处理开发方面是有共性,企业中对数据处理的需求,既有小规模数据集,也有海量数据集,而我们的全场景的数据分析处理,不管数据量是大还是小。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
当许多人听说它是一种编程语言,而且大多数出口产品都是程序员时,他们害怕学习。事实上,大多数主流编程语言都可以在零基础上学习,这并不像预期的那么困难,与此同时学Python并不是做程序员才能派上用场,哪怕你从事与IT行业毫不相关的工作,Python也能在你的日常工作中起到很大的帮助,节省你的时间提高你的效率。在你应聘工作的时候,掌握一定程度的Python也能够给你的简历大大的加分。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
建造一切。对于零基础学员来说,是有许多小练习可以帮助您对Python有信心,并增强前面提到的肌肉记忆。一旦你掌握了基本的数据结构(字符串,列表,字典,集合),面向对象的程序和编写了类,就该开始构建了!构建的内容不如构建的方式重要。真正的建设之旅将为您带来最多的启发。通过阅读Real Python文章和课程,您只能学到很多。您的大部分学习将来自使用Python进行构建。您将解决的问题将教给您很多东西。