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    Python+大数据开发课程培训

    培养企业级数字人才

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从Python起步,从一开始就瞄准人工智能学习。技术热:紧跟python、大数据、人工智能等技术。准确定位:本课程立足企业需求,满足企业对技术的需求。前景广:物联网、云计算、大数据等行业需求非常广泛。项目真:联合百度开发实训项目,基于行业场景,设计课程。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python前景这么广阔,什么人适合学?

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    应届毕业生

    大学迷茫群体,看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术。

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    跨行转专业

    非计算机专业群体,迫切转行期待学习一项有前景易学薪资高技术。

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    计算机相关专业

    学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体,进入IT核心技术领域。

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    零基础思维能力强

    逻辑思维能力比较强,想通过学一门技术来获得一份高薪工作。

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Python和大数据为什么融合?

1、升级,抓住机遇。课程一步到位,抓住机遇。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以实现后续增长和推广,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。2.市场需求决定。无论是大小数据,在数据处理开发方面是有共性,企业中对数据处理的需求,既有小规模数据集,也有海量数据集,而我们的全场景的数据分析处理,不管数据量是大还是小。

循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变

  • 第一阶段

    Python语言核心编程

    Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。

    课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。

  • 第二阶段

    系统高级编程

    Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。

    课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。

  • 第三阶段

    互联网全栈开发

    前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。

    课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。

  • 第四阶段

    人工智能

    机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。

    课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。

为什么这么多人学python

当许多人听说它是一种编程语言,而且大多数出口产品都是程序员时,他们害怕学习。事实上,大多数主流编程语言都可以在零基础上学习,这并不像预期的那么困难,与此同时学Python并不是做程序员才能派上用场,哪怕你从事与IT行业毫不相关的工作,Python也能在你的日常工作中起到很大的帮助,节省你的时间提高你的效率。在你应聘工作的时候,掌握一定程度的Python也能够给你的简历大大的加分。

学会Python,我们能选择哪些岗位

  • 1、Python运维自动化工程师

    负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。

  • 2、Python爬虫开发工程师

    负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。

  • 3、Python大数据分析工程师

    负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。

  • 4、Python全栈开发工程师

    Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。

学习python技巧

建造一切。对于零基础学员来说,是有许多小练习可以帮助您对Python有信心,并增强前面提到的肌肉记忆。一旦你掌握了基本的数据结构(字符串,列表,字典,集合),面向对象的程序和编写了类,就该开始构建了!构建的内容不如构建的方式重要。真正的建设之旅将为您带来最多的启发。通过阅读Real Python文章和课程,您只能学到很多。您的大部分学习将来自使用Python进行构建。您将解决的问题将教给您很多东西。

关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。

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