虽然Python很慢，但它只调用AI接口。实际的会计工作充满了用C/C++编写的数据库。在Python中，只编写相应的逻辑，然后输出几行代码。而且C++的开发量也太大，而且开发量也太低。并不是说上层逻辑不能用C++编写，而是整体速度提高了1%，这是不值得的损失。

Python有着简洁的语法和丰富的生态环境，再一起提高开发速度，C语言的支持也非常好，Python结合了语言的优势，并通过C的高兼容性弥补了速度慢的缺陷，自然受到数据科学研究者和机器学习程序员的青睐。

Python在网络学习、网络学习、网络游戏等领域的开发和完善，使其在网络学习、网络学习、网络维护等领域有着巨大的发展潜力。作为数据挖掘和人工智能的首选语言，python有着无限的未来！

作为一种计算机语言，python具有非常健壮的功能。它不仅可以完成一些高级任务，而且可以在所有操作系统中灵敏地运行。IT行业也处于前端。毕竟，现在是互联网时代，时代在发展。学好Python不必担心找不到好工作。

我不提倡自学，除非你有发展经验或很强的自制力。实际上，Python培训的主要特点是更适合企业的实际需要。学习更省力。有合适的课程，良好的学习氛围和课程服务。对于自控力差的人来说，很适合选择。这样，当我们遇到问题时，我们可以得到更好的帮助和治疗。缺点是在经济方面，培训机构的收费相对较高，学习成本相对较高。一般来说，在同等时间的条件下，参加Python的培训和学习比自学要好。虽然Python与其他编程语言相比相对简单，但是对于那些没有接触过这方面知识的人来说，它仍然需要一定的时间来理解。

学习Python的目的不是要理解这种语言，而是要学会使用它来解决问题。但是Python的应用方向太宽了。在学习了python的基础知识后，如果应用方向不同，学习什么会有很大的不同。

我不能说我想做web开发，学习Python的基础知识，跑去学习numpy、pandas等知识，也不能说我想用Python做数据分析，学习Python的基础知识，然后再跑去学习Django、flask framework。我们当然不会像买泰国机票那样简单。但是，我们必须承认，仍然会有人感到困惑，开始工作。