Python特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的**大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。
7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。
构，且支持大型程序。
Python工程师!
一、Python初级开发工程师
1.python语言基础(主要是基础入门和项目实践);
2.python语言高级(学到这里，你将能利用它进行一般的数据处理和爬虫);
3.python全栈工程师前端(现在你将学会常用的前端技术);
4.python全栈工程师后端(可学会企业级后端框架Django，同时构建大型网站);
二、Python高级开发工程师
5.python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目);
6.Linux基础(主要是掌握Linux常用命令和shell开发技术);
7.Linux运维自动化开发(掌握它的原理，并完成相应项目实践);
三、Python大神级数据分析师
8.python数据分析(掌握python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目);
9.python大数据(掌握python大数据的原理和实践);
10.python机器学习(掌握机器学习基本原理、有监督学习常用算法和无监督学习聚类算法，完成多个实战项目)。
python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
对Django的认识?
Django是走大而全的方向，它**出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利;理论上可以切换掉其ORM模块，但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修，倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。
Django的卖点是超高的开发效率，其性能扩展有限;采用Django的项目，在流量达到一定规模后，都需要对其进行重构，才能满足性能的要求。
Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。
Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离; Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。
字典推导式和列表推导式是什么？
它们是可以 创建字典和列表的语法结构。
Python里面如何实现tuple和list的转换？
直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？
PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具
list = [a,a,a,1,2,3,4,5,A,B,C]提取出”12345”
这个考点考了python的解压赋值的知识点，即 a,b,c,*middle, e,f,g = list, *middle = [1,2,3,4,5]。注意，解压赋值提取出来的是列表。
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