Python爬虫培训好学吗?
好不好学要看你怎么学了。如果是自学，会难一些，毕竟有难题很难找到人帮你解答，很容易半途而废。要是你找到了一家靠谱的学校，就会容易很多。不过，这里我想教你入门Python爬虫。
一：爬虫准备(在安装好Python的前提下)
1.爬虫首先需要做的事情就是要确定好你想要爬取数据的对象，这里我将以百度主页logo图片的地址为例进行讲解。
2.首先，是打开百度主页界面，然后把鼠标移动到主页界面的百度logo图标上面，点击鼠标右键，然后点击审查元素，即可打开开发者界面。
3.然后再下面的界面里面，可以看到该logo图标在HTML里面的排版模式，这里百度我用字替换了。
二：开始爬虫
1.爬虫主要分为两个部分，**个是网页界面的获取，第二个是网页界面的解析;爬虫的原理是利用代码模拟浏览器访问网站，与浏览器不同的是，爬虫获取到的是网页的源代码，没有了浏览器的翻译效果。
2.首先，我们进行页面获取，python爬虫的话很多模块包提供给开发者直接抓取网页，urllib，urllib2，requests(urllib3)等等，这里我们使用urllib2进行网站页面的获取;首先导入urllib2模块包(该包是默认安装的)：import urllib2
3.导入模块包之后，然后调用urllib2中的urlopen方法链接网站，代码如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是网站名称。
4.得到网站的响应之后，然后就是将页面的源代码读取出来，调用read方法，html = repr.read()
5.获取到页面的源代码之后，然后接下来的工作就是将自己想要的数据从html界面源代码中解析出来，解析界面的模块包有很多，原始的re，好用的BeautifulSoup，以及高大上的lxml等等，这里我就简单的用re介绍介绍，首先导入re模块包：import re
6.然后进行利用re进行搜索，这里我有使用正则表达式，看不懂的同学需去补充点正则表达式方面的知识。
7.然后，我这里就实现了一个简单的爬虫流程，打印url，可以看见刚好就是之前我们看见的百度主页logo的地址。
Python工程师!
一、Python初级开发工程师
1.python语言基础(主要是基础入门和项目实践);
2.python语言高级(学到这里，你将能利用它进行一般的数据处理和爬虫);
3.python全栈工程师前端(现在你将学会常用的前端技术);
4.python全栈工程师后端(可学会企业级后端框架Django，同时构建大型网站);
二、Python高级开发工程师
5.python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目);
6.Linux基础(主要是掌握Linux常用命令和shell开发技术);
7.Linux运维自动化开发(掌握它的原理，并完成相应项目实践);
三、Python大神级数据分析师
8.python数据分析(掌握python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目);
9.python大数据(掌握python大数据的原理和实践);
10.python机器学习(掌握机器学习基本原理、有监督学习常用算法和无监督学习聚类算法，完成多个实战项目)。
Java、Python和大数据，哪个发展前景**好？
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很 地结合在一起。
Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站，很多著名的国外网站YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。
Python中的pass是什么？
Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。
python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
scrapy和scrapy-redis有什么区别?为什么选择redis数据库?
1) scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item队列、请求队列和请求指纹集合。
2) 为什么选择redis数据库，因为redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于redis的分布式爬虫，对请求和数据的高频读取效率非常高。
类的初始化：new() 和 init()?
new()方法用来实例化**终的类对象，在类创建之前被调用，它在类的主体被执行完后开始执行。 init()方法是在类被创建之后被调用，用来执行其他的一些输出化工作 当我们构造元类的时候，通常只需要定一个init()或new()方法，但不是两个都定义。但是，如果需要接受其他的关键词参数的话，这两个方法就要同时提供，并且都要提供对应的参数签名。
什么是pickling和unpickling？
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
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