Python特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的**大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。
7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。
构，且支持大型程序。
python 课程简介
应用极广
Python无所不能，应用范围覆盖web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程。Python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。
就业前景极好
国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到专业人才。
简单易学
具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入等优点，它的面向对象甚至比Java和C#.NET更彻底。
专业的课程设置 成就你更好的未来
较前沿的课程设置，更具实力!紧贴企业实际需求。
1.python基础编程
2.Linux基础操作
3.python高级编程
4.数据库编程
5.Linux系统高级编程
6.移动H5开发
7.后端应用开发
8.网络爬虫
9.shell和自动化运维
10.数据结构
11.机器学习算法
12.大数据与人工智能
Python的6大竞争优势
1.全新课程，紧跟Python以及人工智能技术，直击企业核心需求。
2.大牛讲师全程面授，保证你的学习效果，正课时间每天不少于8小时。
3.技术辅导老师团队全天陪伴，不懂问题立马解决。
4.每一阶段针对学员所学课程内容作阶段性测试，测试不合格，要求重听。
5.全程军事化管理，让你每天的时间除了吃饭都浸泡在学习中。
6.教学过程中以学员为主体，确保每一位学员：听得懂、学的会、用的精。
哪些人适合学习Python？
1、编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是**适合选择Python编程语言的。
2、网站前端的开发人员：平常只关注div css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的;
3、SEO人员：以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
在python中，如何交换两个变量的值？
这个问题，考了python特殊的语法，也就是a, b = b, a，这个表达式，也是其他语言所没有的，是只有python自带的。
为什么要学习Python编程语言？
Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C 等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
再者，Python支持多平台开发，用它编写的代码可以不经过任何转换就能在Linux与Windows系统任何移植，在苹果iOS系统也没有任何兼容性的问题. 不单单是你自己编写的代码具有可移植性，就连系统提供的一些GUI图形化编程、数据库操作、网页网络编程接口都可以耗不费力的移植到任何系统中。
还有，**重要的一点是Python有非常丰富的标准库(Standard Library)，标准库连Python安装程序已经直接安装到你的系统当中去了，无需另外**。标准库的这些模块从字符串到网络脚本编程、游戏开发、科学计算、数据库接口等都给我们提供超级多的功能应用，不需要我们自己再去造轮子了。
从市场需求与薪资看Python发展
从职友集**新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10个，北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量。
什么是pickling和unpickling？
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
Python的参数传递是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有：
位置参数
默认参数，
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
a.不可变参数用值传递：
像整数和字符串这样的不可变对象，是**拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表，字典这样的对象是**引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.
相关推荐：
