Python培训有前途吗
Python培训有前途吗？随着人工智能的普及，Python应用越来越广泛，前景十分光明。目前企业对于Python的人才需求逐日增加，工资水涨船高，学习python自不必说，前景肯定是非常可观的。可以选择一个全程面授的学校学Python，学得更全面，技能提升更快。
但是，怎么才能选到好的Python学校呢？一定要去实地看看，多问问情况，多了解学员的薪资水平，多了解实战项目如何，多看看讲师的水平怎么样，是不是只会照本宣科。
另外，一定要注意了，如果这家Python培训学校的试听课都不能让我们满意，那么我们还能对正式上课抱有多大的期待呢？难道还存在“因为是免费试听，所以质量不如付费课程”的情况吗？不现实吧？
还有就是，不要觉得只要选好了培训学校，就可以放任自由了，就可以等着毕业就能就业了。如果你自己没有足够重视Python的学习，有再优秀的老师都无济于事。划重点：还是要靠自己。
python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
大家可以去智联这些专业的平台，去看看薪资和需求量还有投简历的人数。可以清晰判断出：未来python的就业形势是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴是明智的。建议大家还是选择面授的Python培训学校，为什么？
1.视频授课大幅降低企业成本，可以做到一个讲师全国开班，相当于在特定环境下的直播或在线学习；
2、教学人员成本通常占比培训机构25%左右，省下钱来，广告力度就可以增加25%，相当于用增加广告和品牌曝光弥补口碑流失。
人工智能（机器学习、深度学习）
1.微积分与概率论基础；
2.线性代数与矩阵运算；
3.数理统计与参数估计；
4.凸优化基础；
5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型；
1.科学计算numpy、pandas；
2.分析策略；数据可视化matpalotlib；
3.自然语言处理NLTK；
scikit-learn；机器学习与特征工程；
分类算法；回归与非监督学习。
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算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例：
1.人脸识别；
2.手迹识别；
3.预测年收入；
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5.使用聚类手写数字识别；
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基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！
主讲内容
技术要点
数学基础
数据分析
机器学习
机器学习项目
深度学习
深度学习项目实战
10个Linux常用命令
ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo
说一下Django，MIDDLEWARES中间件的作用?
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程，相对比较轻量级，并且在全局上改变django的输入与输出。
Python中的lambda是什么？
这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。
哪些人适合学习Python？
1、编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是**适合选择Python编程语言的。
2、网站前端的开发人员：平常只关注div css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的;
3、SEO人员：以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
为什么要学习Python编程语言？
Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C 等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
再者，Python支持多平台开发，用它编写的代码可以不经过任何转换就能在Linux与Windows系统任何移植，在苹果iOS系统也没有任何兼容性的问题. 不单单是你自己编写的代码具有可移植性，就连系统提供的一些GUI图形化编程、数据库操作、网页网络编程接口都可以耗不费力的移植到任何系统中。
还有，**重要的一点是Python有非常丰富的标准库(Standard Library)，标准库连Python安装程序已经直接安装到你的系统当中去了，无需另外**。标准库的这些模块从字符串到网络脚本编程、游戏开发、科学计算、数据库接口等都给我们提供超级多的功能应用，不需要我们自己再去造轮子了。
在Python中什么是slicing？
Slicing是一种在有序的对象类型中（数组，元组，字符串）节选某一段的语法。
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