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Python爬虫培训好学吗?

好不好学要看你怎么学了。如果是自学,会难一些,毕竟有难题很难找到人帮你解答,很容易半途而废。要是你找到了一家靠谱的学校,就会容易很多。不过,这里我想教你入门Python爬虫。

一:爬虫准备(在安装好Python的前提下)

1.爬虫首先需要做的事情就是要确定好你想要爬取数据的对象,这里我将以百度主页logo图片的地址为例进行讲解。

2.首先,是打开百度主页界面,然后把鼠标移动到主页界面的百度logo图标上面,点击鼠标右键,然后点击审查元素,即可打开开发者界面。

3.然后再下面的界面里面,可以看到该logo图标在HTML里面的排版模式,这里百度我用字替换了。

二:开始爬虫

1.爬虫主要分为两个部分,**个是网页界面的获取,第二个是网页界面的解析;爬虫的原理是利用代码模拟浏览器访问网站,与浏览器不同的是,爬虫获取到的是网页的源代码,没有了浏览器的翻译效果。

2.首先,我们进行页面获取,python爬虫的话很多模块包提供给开发者直接抓取网页,urllib,urllib2,requests(urllib3)等等,这里我们使用urllib2进行网站页面的获取;首先导入urllib2模块包(该包是默认安装的):import urllib2

3.导入模块包之后,然后调用urllib2中的urlopen方法链接网站,代码如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是网站名称。

4.得到网站的响应之后,然后就是将页面的源代码读取出来,调用read方法,html = repr.read()

5.获取到页面的源代码之后,然后接下来的工作就是将自己想要的数据从html界面源代码中解析出来,解析界面的模块包有很多,原始的re,好用的BeautifulSoup,以及高大上的lxml等等,这里我就简单的用re介绍介绍,首先导入re模块包:import re

6.然后进行利用re进行搜索,这里我有使用正则表达式,看不懂的同学需去补充点正则表达式方面的知识。

7.然后,我这里就实现了一个简单的爬虫流程,打印url,可以看见刚好就是之前我们看见的百度主页logo的地址。

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人工智能(机器学习、深度学习)

主讲内容 技术要点
数学基础

1.微积分与概率论基础;

2.线性代数与矩阵运算;

3.数理统计与参数估计;

4.凸优化基础;

5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型;

数据分析

1.科学计算numpy、pandas;

2.分析策略;数据可视化matpalotlib;

3.自然语言处理NLTK;

机器学习

scikit-learn;机器学习与特征工程;

分类算法;回归与非监督学习。

1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理

3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ;

4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图;

5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例;

6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法;

7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例;

8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例

机器学习项目

算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立

实战案例:

1.人脸识别;

2.手迹识别;

3.预测年收入;

4.自动脸补全;

5.使用聚类手写数字识别;

6.汽车车牌识别;

深度学习

1.TensorFlow框架开发;

2.Tensorflow IO操作;

3.神经网络基础、全连接神经网络与实现;

4.卷积神经网络网络与实现;

5.项目:图像识别;

深度学习项目实战

基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!

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什么是元类?

同上,我们讲到在python中皆为对象,而元类即是用来创建类的”东西”。类也是元类的实例。而在python中,它们要么是类的实例,要么是元类的实例,除了type。type实际上是它自己的元类。元类主要的用途是用来创建API,比如django的ORM。

有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告。Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

python培训班哪个好?

一、选择口碑好的培训班
当我们开始做一件新的事情的时候,我们**先做的事情就是去打听这件事好不好,如果不好的话,我们可能会重新考虑这件事是否该做,所以选培训班也是这样,大家都觉得好,才是真的好!
二、教学内容符合需求
互联网的更新速度是很快的,我们要明确自己在培训班学的知识、技术能够得到使用,而不是学成之后发现这技术已经被out了!

什么是Python装饰器?

Python装饰器是Python中的特有变动,可以使修改函数变得更容易。

10个Linux常用命令

ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo

如何将一个数字转换成一个字符串?

你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数,可以用oct()或hex()。


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