Python培训带你了解什么是Python人工智能
Python人工智能是什么?你了解Python人工智能吗?对于喜欢Python或者是想要参加Python培训的小伙伴，老师都会先问一下学员这个问题，因为只有充分了解了Python才能更好的学习Python开发技术，本篇文章小编就和大家一起来看一下什么是Python人工智能吧。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上，国务院出台的《新一代人工智能发展规划的通知》和国家相关教育部门对于“人工智能普及”的格外重视，将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动全民学Python，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。
Python为何能成为继C 、Java之后第三大主流编程语言?
首先是相较于C、C 、Java等编译/静态类型语言，Python代码量往往只有C 或Java代码量的1/5~1/3，有效提升了开发者的工作效率。
其次是与脚本语言世界中的其他工具相比，Python语言更注重可读性、一致性和软件质量。
除质量和效率吸引着大多数Python用户外，Python的跨平台性、可移植性、灵活性和标准库的支持等多方面都影响着Python的编程语言地位。
Python的应用领域又集中在哪些方面呢?
常备戏称为胶水语言的Python语言，在游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等多领域都可应用。此外，目前Python也已经成功的实现企业级应用。在全球，已经有很多公司采用Python进行企业级软件的开发和应用，比如：ERP和CRM这样的应用。同时**Python技术，成功的实现了许多政务系统的应用。
人工智能（机器学习、深度学习）
1.微积分与概率论基础；
2.线性代数与矩阵运算；
3.数理统计与参数估计；
4.凸优化基础；
5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型；
1.科学计算numpy、pandas；
2.分析策略；数据可视化matpalotlib；
3.自然语言处理NLTK；
scikit-learn；机器学习与特征工程；
分类算法；回归与非监督学习。
1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作
2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理
3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ；
4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图；
5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例；
6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法；
7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例；
8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例
算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例：
1.人脸识别；
2.手迹识别；
3.预测年收入；
4.自动脸补全；
5.使用聚类手写数字识别；
6.汽车车牌识别；
1.TensorFlow框架开发；
2.Tensorflow IO操作；
3.神经网络基础、全连接神经网络与实现；
4.卷积神经网络网络与实现；
5.项目：图像识别；
基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！
主讲内容
技术要点
数学基础
数据分析
机器学习
机器学习项目
深度学习
深度学习项目实战
Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作
学Python有发展前景吗?
很多人看现在python那么火都想学一学，但也在疑惑学这个到底有没有发展前景，下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7、爬虫获取或处理大量信息：批量**美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8、具体日常比如自动备份你的MP3;
9、人工智能工程师：数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
python的面向对象？
类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱：封装、继承和多态。
学习python有必要去培训机构
如果你自学能力强并且自控能力好，那你选择网络教程或买书自学是可以的，当然你还应该加入一些群，这样方便讨论学习 如果你自控能力不行，那你还是选择报班学习，这样也能系统化的学习 **后：主要还是看你，学python目的是啥，如果就业目的，那推荐你去培训一下，当然培训完了，只是入门而已，后期还是需要你自学进行提升！！！！
从企业应用来看Python发展
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等；国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。
描述数组、链表、队列、堆栈的区别?
数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据;队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出;队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。
相关推荐：
