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Python特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:Python的**大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.便携式:Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。

7.可扩展:可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具,更有效。

8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可扩展性:相比 shell 脚本,Python 提供了一个更好的结构,且支持大型程序。

构,且支持大型程序。


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python核心编程


主讲内容 技术要点
Python开发环境

认识操作系统;认识python;开发环境pycharm

基础语法

1.注释;变量以及类型;标识符;输出/输入;

2.控制语句使用思路、运算符;数据类型的转换;

3.字符串介绍;字符串的输出/输入;下标和切片;字符串常见操作;

4.列表的操作;元组操作;字典操作

函数

1.函数的概念;函数的定义和调用;函数的文档说明;

2.函数参数;函数的返回值;

3.种函数的类型;函数的嵌套调用;

4.局部变量;全局变量;

5.函数应用:学生管理系统(函数版);

6.引用;函数参数高级;递归函数;匿名函数;

文件操作

1.文件介绍;文件的打开与关闭;文件的读写;

2.应用练习:文件拷贝;

3.文件的随机读写定位概念的理解;

4.文件重命名、删除; 文件夹的相关操作;

5.应用练习:批量修改文件名;

6.文件应用:学生管理系统(文件版);

面向对象

1.面向对象编程介绍;类和对象;类的定义;

2.创建对象;魔法方法;self;

3.保护对象的属性;__del__()方法;

4.单继承;多继承;重写方法以及调用被重写的方法;多态;类属性和实例属性;

设计模式与异常处理

1.  工厂模式;单例模式;__new__()方法;

2. 异常;捕获异常;异常的传递;自定义异常;异常处理中抛出异常;

模块

1.模块制作;模块发布;

2.模块安装;模块使用;

3.import 语句;from…import 语句;rom…import* 语句;

银行ATM模拟程序

1. 项目分析与设计;

2. 银行卡类,主要用来存储账户信息,包括卡号、密码、用户名、余额四个属性,另外写了一个构造方法。

3. ATM机类,主要用来查询和修改银行卡的信息,写了五个方法,以银行卡类的对象作为参数,实现银行卡查询(包括卡号、密码、用户名、余额)、存款(银行卡余额增加)、取款(银行卡余额减少)、修改银行卡密码、退卡(退出程序)等功能;

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python的就业前景如何,就业工资待遇多少

看水平的,一般目前市场对python的需求很高,但需要的是具有多年的开发经验的技术达人。基本一般1年以上经验,可以从web开发的,基本10k起,之后按技术能力相应增加。目前市场对python还是非常友好的,薪资一般比同等水平java和安卓开发都高10%~20%,具体你可以在求职网站查看了解

在Python中什么是构造器?

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式,除此之外它跟普通的函数没有两样。

什么是关联查询,有哪些?

将多个表联合起来进行查询,主要有内连接、左连接、右连接、全连接(外连接)

2018年为什么要学习Python?Python还有前景吗?

近年来,Python一直是当仁不让的开发入行首选,无论是职位数量、就业广度还是使用排行都远超其他语言,而且Python语言接近自然语言,学习起来非常的 简便,因此也越来越受到人们的欢迎。进入到2018年之后,Python这个行业的前景又出现了哪些变化,还有没有学习的价值?今天我们就来了解一下。
随着近几年Python的飞速发展,应用范围逐步趋于广泛,后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据,Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲,语法较简单,就算没有任何编程基础,我们也可以学习和掌握Python编程开发,是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查,完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。在用Python的时候,你可以非常高效。
Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C )很 地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型:
比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C 重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python是人工智能时代和大数据时代的首选语言,老男孩教育更新上线了python全栈 人工智能的课程,满足想加入人工智能行业,想参加Python开发人士的需求。
许多人对python的了解仅在于简单易懂,开发快,但也有很多人对python的认知有所偏差,相对来讲python易学,但精通不易。Python开发,有丰富编程经验的老师带着,为你解答遇到的各种疑点难点,会少走许多弯路、缩短学习时间、更加集中且系统的掌握python开发所需的各种知识要点。

什么是pickling和unpickling?

Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。

从市场需求与薪资看Python发展

从职友集**新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10个,北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%,下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量。


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