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Python特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:Python的**大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.便携式:Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。

7.可扩展:可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具,更有效。

8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可扩展性:相比 shell 脚本,Python 提供了一个更好的结构,且支持大型程序。

构,且支持大型程序。


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Python语言高级

1、面向对象程序设计
  (1)类、实例、属性;(2)继承、多态;(3)访问限制;

2、面向对象高级编程
  (1)多继承;(2)__slots__;(3)@property;(4)定制类;元类、枚举类

3.正则表达式
  (1)正则规则;(2)常用的正则表达式;(3)re模块;(4)切分、分组;(5)贪婪匹配;

4、网络编程介绍(TCP、UDP),电子邮件(SMTP、POP3)

5、多线程
  (1)进程、线程;(2)进程间通信;(3)分布式进程;(4)信号量;(5)线程锁;(6)线程调度;

6、GUI编程(Tkinter)
  (1)安装和使用Tkinter;(2)Tkinter控件;(3)Tk接口扩展

7、密码破解;

8、Microsoft Office编程
  (1)自动生成Excel表格;(2)自动创建Word文档;(3)使用PowerPoint建立幻灯片演示;(4)**Outlook发送邮件等

9、爬虫
  (1)简介;(2)爬虫架构、爬虫动态运行流程;(3)爬虫网页**器;(4)网页解析器Xpath;(5)爬虫网页数据;(6)文件数据存储

10、综合考核,复习
  完成天气数据,租房信息网络数据爬取,存储

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有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?

PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具

在Python中如何实现多线程?

一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道,Python是多线程语言,其内置有多线程工具包。
Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作,这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上,只是线程在CPU上轮流运行。当然,所有的传递会增加程序执行的内存压力。

什么是Python的命名空间?

在Python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。

从企业应用来看Python发展


Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

python的面向对象?

类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例。类是抽象的概念,而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型)。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱:封装、继承和多态。

现在Python的就业前景怎么样

Python自动化测试。大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用**多的应该是自动化测试。


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