大数据（big data）的发展前景

大数据产业蓬勃发展

2015年，全球大数据产业市场规模1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年复合年增长率高达49%。

2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR

高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求，将给传统的IT基础架构带来巨大的压力，为超集成的发展带来良好的机遇。

大数据（big data）的发展趋势

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据。非结构化数据越来越成为数据的主要部分。根据IDC的调查报告，企业中80%

的数据是非结构化数据，每年增长60%。大数据只是互联网现阶段的一种表现或特征。没有必要去虚构或对待它。

Keep in awe.在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些数据似乎很难收集和使用，因而开始易于使用。各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

大数据（big data）的发展趋势

理解客户、满足客户服务需求

了解客户并满足客户服务要求，大数据的应用现在是该领域广为人知的。重点是如何使用大数据来更好地了解客户及其偏好和行为。企业非常喜欢收集社会数据、浏览器日志、剖析文本和传感器数据，以便更全面地了解客户。一般来说，创建数据模型是为了预测。例如，美国著名零售商Target分析大数据获得有价值的信息，并准确预测客户何时需要孩子。此外，大数据的应用，电信公司可以更好地预测客户的损失，沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会销售，汽车保险行业将了解客户的需求和驾驶水平，政府也可以了解选民的偏好。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。