大数据（big data）的发展前景

大数据产业蓬勃发展
2015 年，全球大数据产业市场规模为1403 亿美元，预计到2020 年将达到10270 亿美元，2014-2020 年间CAGR 高达49%;
2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR
高达53%。大数据行业的高速发展引起的巨大的数据存储需求，将给传统IT基础设施架构带来巨大压力，为超融合带来发展良机。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据技术，已经远远超越了信息技术领域，涉及到的技术领域，包括云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等。大数据系统，数据库的构架很庞大，很复杂，采用一种称为NoSQL的系统思想，NoSQL全称为Not only SQL，意思是不只是SQL，而不是不需要SQL，各种类型的数据库都要兼容，包括关系型数据库，网状数据库，实时数据库等都是NoSQL的一部分，都是大数据的数据源，以此数据库系统为构架，进行数据收集，分析，得出科学的数据分析结果。数据的收集包括商业信息（商品行情等），自然环境（人口密度、污染情况、防涝防寒重点区域等），工业系统（供热、供水、燃气等）数据，等等，数据量和类型都异常庞大，最后是数据分析，这就需要建立一个科学合理的数据分析模型。

大数据（big data）的发展趋势

大数据细分市场规模进一步增大
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
大数据分析的革命性方法出现
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。

学习大数据（big data）的好处

1、大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
2、借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。