成都达内教育 大数据培训
好品牌造就强专业，达内培养实用IT人才
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大数据课程
| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
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第1阶段 |
JavaWeb阶段及EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘互联网电商项目
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第4阶段 |
大数据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH；Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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中国成为大数据最重要的市场
大数据将给我国的市场带来更广泛的开展机会，关于我国来说这个商场对错常有远景的，是值得我们重视的一个商场。各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据商场抓住机会，借助自己的优势发明更多的价值，在未来激烈的商场竞争中借助大数据走的更远。
成都达内大数据师资介绍
选择达内就是选择教育行业的先行者
拒绝“标配”式硬性教育 注重技术更注重服务
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每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力老师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，解决刚毕业学生的经济压力与困扰。
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保险公司承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
为什么学习大数据
大数据年代，数据爆发式增加职业价值堪比黄金石油，很多人慕名而来，想要参加大数据职业，但是因为缺乏专业的技能支持，而找不到门路。并且，随着大数据在更多职业领域的落地，职业当中相关岗位的缺口，还将进一步加大。随着信息年代的到来，大数据技能不断发展。在大数据职业内生存的时间越久，其经历也会越得到肯定。而这些大数据需要专业的大数据工程师来进行维护，这便是大数据工程师的工作。
达内美国上市公司，专注IT培训18年
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教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
成都达内-发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
大数据培训的方式有哪些？
线下传统面授班，是传统的职业教育训练形式，参与训练的同学悉数脱产集中到大数据培训机构进行学习。由授课教师面授传递常识，教导教师辅助同学们巩固练习以及常识强化，采用职场化的教育形式，在学习技术的过程中了解职场。有利于同学们快速把握技术并适应企业实际工作环境。因为线下面授训练效果明显，因此相对来说这种大数据训练方法费用较高。
成都达内教育
关于达内
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师等职场人才。
学习大数据需要什么基础?
1）java SE，EE(SSM)
由于90%的大数据结构都是java写的
2）SQL
特别是sql语句中的查询语句，由于对数据库的操作多的是查询
使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要
3）Linux
大数据的结构安装在Linux操作体系上
总的来说，大数据处理技能怎么学习呢?在做大数据开发之前，由于Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux体系的基础上的，所以你要有Linux体系的基本知识。假如你不明白Java或许Python还有Linux体系，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。
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