招生门槛

如果你一直在学习大数据学习，相信你也看到了很多大数据培训机构的招生要求，有些机构只要给钱就可以参加培训。对学生没有要求。不需要考虑直接通过这种培训机构。因为企业在招聘大数据开发人员时有一定的门槛，最低学历要求是招聘大专院校(一些小众企业可能会放宽要求)。所以一个可靠的培训机构肯定会设定一个招生要求:大专以上学历。

选班

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了满足每个人的需求，一些培训机构开设了“周末班”、“快班”、“网上上班”等课程。相信很多同学都被这种不耽误工作，价格优惠的学习班吸引了。面对这种诱惑，越来越多的人忘记了自己的初衷。

对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？

方向 ❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

方向 ❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

方向 ❸：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。