随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

达内教育拥有完善的教学体系，在教学模式上坚持采用面授式培训教学，面授式的培训班教学模式更有针对性，导师和学员的互动比较频繁，面授式教学更考验导师的专业能力，达内大数据培训的导师是多年企业项目管理经验和教学经验的职场精英，对大数据知识有一定的疏导性，面授教学学员有不懂的可以随时解答，课程研发团队时刻关注新技术和市场需求的变化，一年两次更新课程大纲，专注于培养企业真正需要的人才，保证学员学得扎实且不落伍，这些还不能成为你选择达内的理由吗。

深圳大数据培训，达内教育开设的大数据基础课程，以Java语言为基础，从大数据的概念开始，讲解大数据中常用的组件，HDFS数据存储，培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破，学习内容包括MapReduce离线计算框架，yarn，Hbase、ZooKeeper，Hive，Spark大数据实时处理，Flume和sqooq、Kafka，Flink流批一体分布式实时处理引擎，掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识。

1、大数据可以做什么：大数据可以帮助我们根据对历史情况的分析，发现事物的发展变化规律，可以有助于更好的提高生产效率，预防意外发生，促进营业销售，使我们的工作和生活变得更加高效轻松便利。

2、如何使用大数据：可以利用已经收集的数据，建立各种数学模型，然后进行模拟运算，经过代入不同的数据，调整每次代入的数据点，计算可能产生的结果数据，并分析这种数据可能产生的影响。这种过程涉及的数据量和变化都是海量的，因此需要强大的计算和存储能力。