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南京大数据培训
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    大数据引导未来

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大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统(cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽),把用户的交易或行为信息经过HDFS(分布式文件系统)等存储用户数据文件,然后经过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再经过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后经过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,zui后按照用户需要重现出数据的工程师。

大数据开发工程师升职加薪快


零基础跻身高端工程师阵营

企业级高端课程体系

  • Java核心开发

    学习内容:Java核心内容。

    学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

    完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。

  • Java企业级开发

    学习内容:JavaEE核心内容。

    学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。

    完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。

  • Linux精讲

    学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。

    学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,确保服务不间断。

    完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。

  • Hadoop生态体系

    学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。

    学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

    完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。

  • Storm实时开发

    学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据。

    学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

    完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

  • Spark生态体系

    学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习。

    学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。

    完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

  • 大数据项目实战

    学习内容:大型综合性大数据项目。

    学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。

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大数据工程师培训的误区

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南京科迅培训优势

  • 真正的全天授课

    拒绝半天授课;拒绝学一天休一天;拒绝做项目放羊式教学。 8: 30-21 : 00的全天候学习,充足的学习时间,高效的学习效率,保障你的学习!

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    拒绝培养低端"速成型”的软件开发人员;拒绝只知语言基础不会做项目软件开发人员。 语言基础 大型项目实战相结合,近30组软件商业级项目,让你成为大型软件项目能力的高级人才。

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    拒绝不让或不能随意选择试听班级;拒绝收取试听学费;拒绝丢下落后学生。 培训过程中如有内容理解不透,可免费在下期班中重听或补课。

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