1、达内师资专业且负责，面对面手把手教学，及时解决每一位学员的疑问；

2、达内拥有多年的丰富培训经验，拥有多位有经验的大数据教师；

3、因材施教，培养学生动手能力和综合素质，使学生成为IT行业可持续发展人才；

4、在专业课程研发团队的带领下，形成了独特、专业的课程教学体系，是大部分小伙伴学习大数据的好去处；

5、真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授；

6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟；

7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。

众所周知，IT行业的工资是很高的，而大数据也是属于IT行业之一，并且这个行业的薪资水平还是处于比较高的部分，而大数据开发是大数据的重要职业发展方向，也就是我们常说的大数据工程师，大数据现在已经成为非常热门的行业，大数据分析与IT也有着很紧密的联系，因此大数据工程师的工资也会很高，未来几年的工作前景也很可观。即随着工作时间和工作能力的增长，数据工程师的工资待遇将逐年提高，各大企业都在积极的招聘大数据人才，无论是是工业、农业、商业，还是第三产业，都受到了大数据的影响，大数据工程师对应的岗位可分为大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等等，发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大，因此现在开始学习大数据技能进入大数据行业，无疑是明智的选择。

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系，很多人想学大数据，但是一听说大数据与数学有一定的关联，很多人都想打退堂鼓，那么数学不好可以学大数据吗？

其实大数据专业相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据，只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求，然而逻辑能力并不是天生的，而是经过后天培养的，从事IT技术开发相关的工作，逻辑能力强，在理解很多东西上，会更快，大数据也是如此。

由此可以得出一个结论，数学不好并不代表就不能学习大数据，因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系，大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学不行，就学不好大数据。