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广州大数据职业课程哪家好
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为什么学大数据选择达内?
想学习大数据技术的朋友,参加职业培训无疑是非常快捷、掌握技术的不二法门,这里推荐达内教育,达内教育专注于IT培训多年,达内教育在教学上实行项目实战演练式教学,让学员更快地就业融入职场,阶段性的组织学生小组搭建项目,每一个实战项目都是企业项目,达内始终坚持面授,这一点是很多机构难以匹敌的,对于学员来说非常重要,懂不懂、会不会直接反馈给讲师,讲师会根据学员掌握程度调整授课节奏,加强课余时间补习,确保学员掌握知识点,师资力量雄厚,教学经验丰富,均由行业大数据开发工程师组成,极大地契合了企业对员工的要求,让学员离就业更近一步,旨在让每一位学员高薪就业,教学的硬件设备都不断地进行更新,保障学员的学习体验,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据随着互联网的发展而崛起,但据我国人才报告显示,大数据人才的供给指数低,仅为0.05,缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈,目前大数据也是互联网比较热门的行业之一,正是因为如此,想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现,现在互联网的不断发展,需要大数据相关人才的跟进,从大数据发展的趋势来看,各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的,人才需求也在增大,大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,随着企业越来越重视大数据的利用,大数据人才缺口已超百万,但国内大数据从业人员只有约30万人,大数据在不断往各垂直领域延伸发展,人工智能等领域的人才需求不断加大,从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人,并且行业对大数据专业人才的需求,也在不断增长,薪资待遇也在提升。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据实战培训课程
学习目标从入门到精通,成为大数据开发工程师;全面掌握所学企业实用技能,高薪入职国内外名企成就自我
课程特色理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导
就业保障免费重修服务、入学签订就业协议,全国合作企业10万余家
课程简介1.Hadoop技术栈:本阶段主要学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系;
2.Spark技术栈:本阶段主要学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据学习主要学什么

1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;

2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等;

3. 数据库:只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路;

4. Hadoop架构设计:要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。

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