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广州正规大数据培训课程推荐
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为什么选择达内教育?
达内IT培训机构成立17年是中国高端IT培训的品牌,达内教育专注培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战教学,师资阵容强大,大机构更容易让人信赖再加上达内大数据培训机构拥有15万家合作企业,700位人才顾问每天不断与全国上万家企业保持联系和沟通,在课程设置上,每个学习阶段都配备对应的项目,让你亲自上手开发自己的作品,课程后阶段,更有海量个人项目及团队项目反复操练,培养学员完整的项目经验,课程每三个月一更新,紧跟时下前沿技术,拥有自主的开发培训课程体系和教材,讲练学结合课程内容紧贴实用技术和企业实际需求,经过不断地探索与尝试,达内与国内外企业建立人才推荐,人才定制培养、人才租赁与外包、代理校园招聘、IT猎头、企业内训等多样化的合作方式和一站式的服务体系。学员的就业有保障。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
随着科技的发展和信息技术的发展,人们逐渐认识到了大数据的巨大价值,同时对大数据相关人才的需求量也在每天递增,大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术,,大数据技术发展的如火如荼,结合市场的大数据融合技术及服务,正在互联网行业形成迅猛的发展势头,大数据涉及全行业多个领域,腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元,面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现,同含义的海量数据。大数据应该动态变化,不断增加,而且能够通过研究分析发现规律产生价值,然而大数据人才极具匮乏,因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
课程目标熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
就业保障从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作
课程简介1.大数据基础:开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较;
2.Linux集群:Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识;
3.Hadoop大数据平台:Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系,很多人想学大数据,但是一听说大数据与数学有一定的关联,很多人都想打退堂鼓,那么数学不好可以学大数据吗?

其实大数据专业相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据,只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求,然而逻辑能力并不是天生的,而是经过后天培养的,从事IT技术开发相关的工作,逻辑能力强,在理解很多东西上,会更快,大数据也是如此。

由此可以得出一个结论,数学不好并不代表就不能学习大数据,因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系,大数据学习确实存在一定难度,数学好一定程度上来说,对学习有帮助,在理解很多概念上,能够更快掌握入门,但是并不是说,数学不行,就学不好大数据。

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