达内大数据培训机构是一家全国连锁的教育培训机构，与上千企业有人才输送合作关系，为学员提供海量就业机会，让学员轻松斩获高薪Offer，学校师资力量雄厚，更有从业15年的资深教师在校授课，让学员用短的时间实现从到专业，从专业到精英的目标，学校每月循环开班，让学员可以随到随学，不浪费学员的宝贵时间，严管严控，定期测试，达内教育在学员每个学习阶段结束，都会进行阶段测试，确保学员真正的掌握了知识，对每一个学员负责到底，认真学习，多彩生活，从学员学习状态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，都有班主任家人般的鼓励支持。

众所周知，IT行业的工资是很高的，而大数据也是属于IT行业之一，并且这个行业的薪资水平还是处于比较高的部分，而大数据开发是大数据的重要职业发展方向，也就是我们常说的大数据工程师，大数据现在已经成为非常热门的行业，大数据分析与IT也有着很紧密的联系，因此大数据工程师的工资也会很高，未来几年的工作前景也很可观。即随着工作时间和工作能力的增长，数据工程师的工资待遇将逐年提高，各大企业都在积极的招聘大数据人才，无论是是工业、农业、商业，还是第三产业，都受到了大数据的影响，大数据工程师对应的岗位可分为大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等等，发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大，因此现在开始学习大数据技能进入大数据行业，无疑是明智的选择。

1. linux基础：大数据体系的开源软件都是在开源的linux系统上运行的，所以你必须会基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的；

2. 一门JVM系语言：建议至少要精通一门JVM系的语言，毕竟当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过，很多大数据框架的处理模式其实在语言层面和多线程处理模型是类似的，只是大数据框架把它们引申到了多机分布式这个层面；

3. 计算处理框架：流式处理是未来的趋势，建议大家一定要去学习，掌握一门实时流式处理框架是必须的。当下主流的框架包括：Apache Samza, Apache Storm, Apache Spark Streaming以及最近一年风头正劲的Apache Flink；

4. 分布式存储框架：虽说MapReduce有些过时了，但Hadoop的另一个基石HDFS依然坚挺，并且是开源社区zui受欢迎的分布式存储，绝对您花时间去学习。