1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导；

5. 自主研发QFTS教学保障系统，拥有自主知识产权的开发培训课程体系，讲练学结合，课程内容紧贴实用技术和企业实际需求；

6. 学员可以根据导师的教学定期对对导师的教学反馈，监督导师的教学质量是否合格。

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，同时对大数据相关人才的需求量也在每天递增，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，，大数据技术发展的如火如荼，结合市场的大数据融合技术及服务，正在互联网行业形成迅猛的发展势头，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，同含义的海量数据。大数据应该动态变化，不断增加，而且能够通过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

1. 大数据正在以潜移默化方式帮助娱乐业，能够给人们提供更好的娱乐体验；

2. 借助大数据，我们可以预测特定季节的疾病爆发，同时也可以帮助我们改善医疗保健服务；

3. 大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能，从而能够得到更精准的广告投放，收获更大的利益；

4. 大数据能够让我们的网上购物变得更加的便捷，因为它能够收集顾客购买习惯的相关数据；

5. 大数据还可以带给我们先进的教育，因为大数据的作用在于帮助诊断影响孩子的兴趣绊脚石。