大数据（big data）的发展前景

商务智能分析师

主要职责：

1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；

2.对来自不同来源的数据进行分析；

3.就分析结果进行沟通并提出建议；

4.开发数据整理规划。

商业智能分析师需要在数据库技术的各个方面都有很强的背景，特别是在需要了解相关分析和报告工具时。此外，了解数据库查询、存储过程编写、联机分析处理（OLAP）和数据多维数据集技术对商业智能分析师也很重要。商业智能分析师的起薪预计今年将增长7.4%，排在RHT前10位数据/数据库工作列表的前面，实际起薪从112.5万美元到1402250美元不等。

大数据（big data）的发展趋势

开源成为技术创新的主要模式，经过多年的高速发展，

大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础技术领域取得了重大突破，形成了较强的实用性和稳定的技术能力，大数据的整体技术体系具有B初步建成后，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取上。

从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即开放式的平台，吸引全球开发者开源社区来进行代码的开发、维护和完善，全球智慧推动大数据技术不断进步。目前，世界各大企业都依赖开源模式。开源社区将在大数据技术的发展中发挥关键作用。开源模式将成为大数据技术创新的主要方式。

大数据（big data）的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。