学习门槛较低，入行难度不高

学习大数据一般只要大专以上学历就可以，年纪最好在20-30岁之间，相信这个门槛并不是很高，很多人都有机会进入这个职业。学习难度其实也没有我们幻想中的那么难，很多人会纠结于自己的英语差、数学差这些要素，其实这些都不是能影响你学好大数据的原因。在达内每期班都有很多0根底的小白，他们有的是文科生、有的则是销售、管帐等。只要努力，没有什么不可能。

零根底学习大数据不仅要考虑学习的方法，还要有针对性的挑选课程，优质的练习课程能够协助学习者快速入门，阶梯式把握技能要领，然后成为大数据专业技能人才。

优质的大数据练习课程应具有以下几点特性：

课程目标清晰明确，咱们学习者学大数据的意图就是为了习惯企业大数据人才的需求，能够学有所得，所以好的练习课程设计都应考虑到培养大数据的专业技能才能和社会有用才能，安定的技能才能是职业用人的基本要素，而技能的有用才能更是将技能知识落实到作业实际的重要才能。

（1）大数据开发工程师

开发，建设，测验和保护架构；担任公司大数据渠道的开发和保护，担任大数据渠道持续集成相关东西渠道的架构规划与产品开发等。

（2）数据剖析师

搜集，处理和履行统计数据剖析；运用东西，提取、剖析、呈现数据，完成数据的商业含义，需求事务理解和东西使用能力

（3）数据发掘工程师

数据建模、机器学习和算法完成；商业智能，用户体验剖析，预测丢失用户等；需求过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码完成也有很高的要求。

一、大数据阶段课程晋级，由两周变为一个月，掩盖大数据最中心的技能

大数据阶段课程由两周晋级到一个月，课程掩盖大数据最中心的技能，同时，扔掉过气技能，技能晋级最新干流Flink结构，项目从原先的网站流量剖析晋级为商品引荐体系。

二、大项目贯穿，京淘重构，紧跟商场干流技能变化趋势