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太仓java适合学习吗
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Java和Python哪个就业情况更好？

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首先，在了解一个语言就业好不好之前， 得先明确语言的发展方向

(1)Python

Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。

(2)Java

Java：web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开 发。

Java作为全球占比**高的开发语言，有着她独一无二的优势，但因竞争太大 ，就业方面并不比Python好。

而基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学 python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。

从图上可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网 行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。

就业发展

与此同时，目前的互联网行业在高速发展的过程中，对于人工智能，数据分 析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热，招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出，为此选择就业Python更易成功。

Python人气爆棚的秘密

Python之所以排名上的如此之快，和它本身的特点也有关系，他是一种简单 、易用但专业、严谨的通用组合语言，或者叫胶水语言，让普通人也能够很容易的入门，把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。比如任何一个人 ，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python基础部分，然后干很多很多事情，这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应 用很广，很多行业都会应用。

流行框架

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流行框架

  • 01Struts2

    • 1．Struts2流程

    • 2．值栈与ONGL

    • 3．Struts2标签库

    • 4．Struts2模型驱动原理

    • 5．Struts2声明式异常处理

    • 6．Struts2类型转换&自定义类型转换

    • 7．Struts2拦截器原理&自定义拦截器

    • 8．Struts2源码分析&运行原理

  • 02Hibernate

    • 1．Hibernate环境搭建&配置

    • 2．hibernate.cfg.xml&主键生成策略

    • 3．Session核心方法

    • 4．ORM映射：单向/双向1-n映射

    • 5．ORM映射：基于主/外键映射&n-n

    • 6．检索策略&迫切左外连接

    • 7．Hibernate缓存机制

    • 8．QBC、HQL

    • 9．Session管理

  • 03Spring

    • 1．SpringIOC&DI机制

    • 2．Spring配置式组件管理

    • 3．Spring注解式自动装配

    • 4．Spring表达式语言

    • 5．SpringAOP&动态代理

    • 6．SpringJDBC使用

    • 7．Spring声明式事务

    • 8．Spring单元测试

    • 9．Spring源码分析

    • 10．Spring、Struts2、Hibernate整合

  • 04SpringMVC

    • 1．SpringMVC配置&运行流程

    • 2．SpringMVC数据绑定

    • 3．模型处理&@ModelAttribute

    • 4．RestFulCRUD

    • 5．表单标签&静态资源处理

    • 6．数据转换&格式化&JSR303数据校验

    • 7．HttpMessageConverter

    • 8．Ajax&国际化&文件上传**

    • 9．异常处理

    • 10．整合&父子容器

  • 05MyBatis

    • 1．MyBatis配置&查询数据

    • 2．MyBatis全局配置文件

    • 3．MyBatis映射文件

    • 4．关联查询，动态sql

    • 5．MyBatis缓存机制&整合ehcache

    • 6．MyBatis逆向工程

    • 7．MyBatis、Spring、SpringMVC整合

    • 8．MyBatis运行原理&源码分析

    • 9．MyBatis拦截器&插件开发

    • 10．分页插件&存储过程调用&自定义 TypeHandler

  • 06JPA

    • 1．JPA技术体系

    • 2．JPA注解

    • 3．JPA相关API

    • 4．JPA映射

    • 5．JPQL

    • 6．二级缓存

    • 7．Spring整合JPA

  • 07SpringData

    • 1．SpringData快速入门

    • 2．SpringData_Repository接口

    • 3．Repository查询规范

    • 4．@Query&@Modifying

    • 5．CrudRepository

    • 6．PagingAndSortingRepository

    • 7．JpaRepository

    • 8．JpaSpecificationExecutor

    • 9．自定义Repository

  • 08Maven

    • 1．Maven环境搭建

    • 2．Maven构建&自动化构建

    • 3．本地仓库&中央仓库

    • 4．maven创建web工程

    • 5．pom.xml、依赖管理

    • 6．坐标、依赖、生命周期等

    • 7．eclipse下的maven使用

    • 8．继承&聚合

    • 9．maven构建SSH/SSM应用

    • 10．自动部署&持续集成&持续部署

  • 09SVN

    • 1．SVN简介

    • 2．SVN服务器搭建

    • 3．SVN创建版本库

    • 4．Eclipse整合svn插件

    • 5．使用SVN更新提交

    • 6．SVN仓库分析

    • 7．SVN协同修改&冲突解决

    • 8．SVN权限管理

    • 9．SVN时光机

    • 10．TortoiseSVN

  • 10Shiro

    • 1．Shiro入门

    • 2．Spring集成Shiro

    • 3．Shiro工作流程

    • 4．权限URL配置

    • 5．认证流程&认证Realm

    • 6．密码比对，MD5&盐值加密

    • 7．授权流程

    • 8．标签&权限注解

    • 9．会话管理、SessionDao

    • 10．缓存

    • 11．实现”记住我”

  • 11Activiti5

    • 1．工作流&工作流引擎

    • 2．BPMN2.0规范

    • 3．Activiti5框架表结构

    • 4．Activiti5核心组件&服务接口

    • 5．Activiti5插件安装&整合Spring

    • 6．流程定义

    • 7．流程实例&任务&历史

    • 8．任务领取&流程变量

    • 9．排他网关&并行网关

  • 12WebService

    • 1．WebService简介

    • 2．WebService主流框架

    • 3．cxf的使用

    • 4．SOAP协议

    • 5．WSDL讲解

    • 6．JAX-WS

    • 7．与Spring整合

    • 8．JAXB

    • 9．JAX-RS

    • 10．支付接口原理

  • 13Linux

    • 1．Linux系统-基础

    • 2．Linux网络基础

    • 3．Linux在VMware下的安装

    • 4．Linux下Java环境的搭建

    • 5．Linux下Tomcat安装和配置

    • 6．Linux下 Oracle/MySQL 安装与配置

    • 7．Shell 编程

  • 14Redis

    • 1．NoSQL&Redis入门

    • 2．Redis/memcache/MongDB对比

    • 3．Redis安装&启动

    • 4．分布式数据库CAP原理

    • 5．Redis五大数据类型和基本操作命令

    • 6．Redis总体配置Redis.conf

    • 7．Redis持久化（RDB和AOF）

    • 8．Redis事务控制

    • 9．Redis发布和订阅

    • 10．Redis（Master/Slave）主从复制

    • 11．Jedis

  • 15Git&Git Hub

    • 1．Git安装配置

    • 2．Git本地库搭建

    • 3．Git常用操作命令

    • 4．Github注册与配置

    • 5．Github与Git协同办公

    • 6．TortoiseGit安装配置

    • 7．Egit操作push/pull，

    • 8．Git工作流

    • 9．集中式&GitFlow&Forking

  • 16MySQL高级

    • 1．MySQL架构组成

    • 2．MySQL备份和恢复

    • 3．MySQL查询和慢查询日志分析

    • 4．MySQL索引优化

    • 5．MySQL存储引擎优化

    • 6．MySQL锁机制优化

    • 7．MySQL高可用设计

    • 8．MySQL集群

  • 17JVM原理

    • 1．JVM简析

    • 2．JVM组成结构

    • 3．JVM堆、栈原理

    • 4．JVM-Heap三区原理

    • 5．JVM垃圾收集机制

    • 6．堆内存调优

    • 7．GC回收策略

    • 8．GC三大算法

  • 18Quartz

    • 1.Quartz作业调度简介

    • 2.Quartz作业调度执行以及持久性

    • 3.Quartz基本使用

    • 4.Quartz核心类讲解

    • 5.Quartz Trigger 触发器

    • 6.Quartz Job&JobDetail

    • 7.Quartz Calendars日历讲解

    • 8.JobListener监听器和TriggerListener监听器

    • 9.Spring整合Quartz

  • 19Nginx

    • 1.Nginx反向代理介绍

    • 2.Nginx **和安装

    • 3.Nginx 编译和启动、访问

    • 4.在Linux下搭建Nginx集群

    • 5.在Windows搭建Nginx集群

    • 6.解决Session共享问题

  • 20Java JUC 线程高级

    • 1.volatile 关键字

    • 2.内存可见性分析

    • 3.原子变量与CAS (Compare And Swap) 算法分 析

    • 4.ConcurrentHashMap 锁分段机制

    • 5.CountDownLatch 闭锁

    • 6.实现 Callable 接口

    • 7.Lock 同步锁

    • 8.Condition 控制线程通信

    • 9.线程按序交替

redis与memcached的区别

>【IT168 技术】要Memcached还是要Redis?在构建一款现代且由数据库驱动的Web应用程序并希望使其拥有更为出色的性能表现时，这个问题总会时不时出现、并给每一位开发人员带来困扰。在考虑对应用程序的性能表现进行提升时，缓存机制往往是解决问题的重要起点，而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较。

这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处，但它们同样也具备大量显著差异。作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。

两者相似之处

让我们先从二者的相似之处谈起。Memcached与Redis都属于内存内、键值数据存储方案。它们都从属于数据管理解决方案中的NoSQL家族，而且都基于同样的键值数据模型。双方都选择将全部数据保存在内存当中，这自然也就让它们成为非常理想的缓冲层实现方案。从性能表现的角度来看，两类数据存储机制也具备诸多共通性，包括拥有几乎相同的特征(与指标)表现、而且高度关注工作负载的数据吞吐量与延迟状况。

除了同为内存内键值数据存储方案，Memcached与Redis还都是相当成熟而且极具人气的开源项目。Memcached**初是由Brad Fitzpatrick于2003年开发而成，当时其直接服务对象为LiveJournal交友网站。在此之后，Memcached被重新用C语言进行了编写(其**初实现方式为Perl语言)且投身于公共领域，并在这里逐步发展为现代Web应用程序的构建基石。Memcached项目的当前开发工作主要关注其运行稳定性及优化效果方面，而不再积极为其打造更多新型功能。

Redis则由Salvatore Sanfilippo于2009年创建，而且时至今日Sanfilippo仍然担任着该项目的首席开发者以及惟一维护者的角色。Redis有时候会被人们称为“强化版的Memcached”。考虑到从Memcached身上吸取并借鉴到大量宝贵的经验教训，这样的评价其实并不令人意外。Redis在功能多样性方面要胜过Memcached，这虽然让者更为强大也更具灵活性、但其复杂程度也较后者为甚。

作为两套被众多企业采纳并部署在无数关键性生产任务环境当中的解决方案，Memcached与Redis在任何一种可行性编程语言领域都拥有能够提供支持的客户端库，而且二者也被包含在开发人员们使用的多种库及软件包之内。事实上，现在我们甚至已经很难找到一套不包含Memcached或者Redis内置支持机制的Web堆栈。

Memcached与Redis为什么如此受人拥戴?除了二者卓越的实际效果之外，双方各自极为简便的上手难度也是又一大加分项。无论是Memcached还是Redis，其使用便捷性在开发人员当中都可谓广为人知。只需要几分钟我们就能完成安装工作，并让它们开始与应用程序顺畅协作。换句话来说，只需投入一小部分时间与精力，大家就能获得立竿见影且效果极佳的性能表现提升——具体而言，性能将直接步入新的量级。面对如此简单而又能够带来巨大收益的解决方案，又有谁能抗拒得了它们的诱惑呢?

何时应该使用Memcached

相对Memcached而言，Redis的面世时间更晚且具备更多功能，因此开发人员通常将其视为默认性首选方案。不过有两类特殊场景仍然是Memcached的一家天下。首先就是对小型静态数据进行缓存处理，**具代表性的例子就是HTML代码片段。Memcached的内部内存管理机制虽然不像Redis的那样复杂，但却更具实际效率——这是因为Memcached在处理元数据时所消耗的内存资源相对更少。作为Memcached所支持的惟一一种数据类型，字符串非常适合用于保存那些只需要进行读取操作的数据，因为字符串本身无需进行进一步处理。

除此之外，Memcached在横向扩展方面也比Redis更具优势。由于其在设计上的思路倾向以及相对更为简单的功能设置，Memcached在实现扩展时的难度比Redis低得多。不过根据我们了解到的情况，目前已经有多种经过测试且切实有效的方案能够将Redis扩展至多台服务器之上，而其即将发布的3.0版本(感兴趣的朋友可以点击此处查看其候选版本说明)将包含专门针对横向扩展场景的内置集群化机制。

何时应该使用Redis

除非大家需要考虑某种限定性条件(例如处理传统应用程序)对于Memcached的特殊依赖性，或者自己的实际用例属于前面提到的两类场景中的一种，否则请直接选择Redis并加以运用。凭借着Redis所带来的卓越缓存方案，我们将拥有强大的处理能力——例如对缓存内容及持久性进行细节调整的能力——以及出色的整体执行效率。

Redis几乎在缓存管理工作中的每一个侧面都表现出显而易见的优越性。这套缓存方案采用所谓数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。Memcached的数据回收机制使用的是LRU(即**低近期使用量)算法，而且往往会比较武断地直接删除掉与新数据体系相近的原有内容。相比之下，Redis允许用户更为精准地进行细化控制，利用六种不同回收策略确切提高缓存资源的实际利用率。Redis还采用更为复杂的内存管理与回收对象备选方案。

Redis还能为我们带来**大程度的灵活性空间，从而保证管理员在打理缓存对象时拥有充裕的施展平台。在这方面，Memcached将键名限制在250字节，值也被限制在不超过1MB，且只适用于普通字符串。相比之下，Redis则将键名与值的**大上限各自设定为512MB，且支持二进制格式。Redis支持六种数据类型，因此能够更加智能地对数据进行缓存处理及操作，这相当于为应用程序开发人员敞开了一道通往无尽可能性的大门。

相对于将对象保存为序列化字符串，Redis允许开发人员以散列方式将对象域及值加以保存，并利用单一键对其进行管理。Redis散列机制的存在保证开发人员无需经历获取完整字符串、反序列化、更新值、对象重新序列化并在每次值更新后利用其替代缓存内完整字符串这一系列复杂的流程——这也意味着资源消耗量得以降低、性能表现迎来显著提升。Redis所支持的其它数据类型，例如Lists以及Sets——也可被用于实现更加复杂的缓存管理模式。

Redis的另一大重要优势在于，它所保存的数据具备透明化特性，也就是说服务器能够直接对这些数据进行操作。Redis当中提供160多种可用命令，其中大部分用于实现数据处理操作并**服务器端脚本将逻辑嵌入至数据存储体系当中。这些内置命令及用户脚本带来了极大的灵活性优势，足以帮助大家直接在Redis内部完成数据处理任务——而不必将数据在网络中的其它专门处理系统之间来回移动。

Redis还提供可选而且能够具体调整的数据持久性方案，其设计目的在于在发生规划内停机或者计划外故障之后对缓存内容进行重新引导。虽然我们更倾向于强调缓存内数据的易失性与暂时性，但将数据在磁盘中加以持久保存在某些缓存场景当中仍然极具现实意义。这种机制能够在设备重启之后快速将保存在磁盘上的数据重新载入至缓存当中，从而大大缩短缓存预热周期并根据主数据存储内容对当前缓存内容进行重新评估。

**后但也同样重要的一点是，Redis能够提供复制功能。复制功能旨在帮助缓存体系实现高可用性配置方案，从而在遭遇故障的情况下继续为应用程序提供不间断的缓存服务。很明显，一套成熟的缓存方案应该能够在应用程序发生故障时略微甚至完全不给用户体验或者应用程序性能表现带来任何影响，而这种对缓存内容及服务可用性的有力保障在大多数情况下也成为缓存解决方案的一大主要优势。

开源软件业界一直在不断努力，为我们带来当下技术领域中**为出色的各类解决方案。而在谈到利用缓存机制对应用程序性能表现加以提升这一话题时，Redis与Memcached作为两款广受赞誉而且久经考验的解决方案、也自然而然地成为完成这项任务的两大首选技术成果。不过从功能多样性以及设计先进性的角度出发，Redis显然更适合被大家作为通用性的首选方案——除了少部分特殊场景之外。

来自：http://tech.it168.com/a2014/1016/1674/000001674122.shtml


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