Java和Python哪个就业情况更好？
首先，在了解一个语言就业好不好之前，
得先明确语言的发展方向
(1)Python
Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。
(2)Java
Java：web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开
发。
Java作为全球占比**高的开发语言，有着她独一无二的优势，但因竞争太大
，就业方面并不比Python好。
而基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学
python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
从图上可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网
行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。
就业发展
与此同时，目前的互联网行业在高速发展的过程中，对于人工智能，数据分
析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热，招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出，为此选择就业Python更易成功。
Python人气爆棚的秘密
Python之所以排名上的如此之快，和它本身的特点也有关系，他是一种简单
、易用但专业、严谨的通用组合语言，或者叫胶水语言，让普通人也能够很容易的入门，把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。比如任何一个人
，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python基础部分，然后干很多很多事情，这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应
用很广，很多行业都会应用。
一阶段：Java基础
内容有Java开发介绍、Java数组、Java面向对象、常用基础类、集合
、线程和I/O、异常处理、项目（坦克大战、打飞机等）。
二阶段：JavaWeb
内容有HTML5入门、CSS3入门、Javascript、MySQL使用、JDBC连接池
、Servlet、ajax、jQuery、项目。
三阶段：Java框架
内容有Struts2、Hibernate5、JPA、Spring4、BootStrap、echarts
图表插件使用、Maven、SpringData、SpringMVC。
四阶段：Java 云数据
亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境、MysQL高级、
memcached、Redis、MongoDB（而选一）、elasticsearch、cobar、Quartz、nginx反向代理和负载均衡、SSL证书配置、Keepalived双活、Haproxy、
LVS、nignx（三选一）、Rpc和Dobbo、ActiveMQ队列、Hadoop、项目（上亿人并发的抢票系统）。
【POJ 2528】Mayor's posters
>
POJ2528
题意
给定n张海报，每张海报的范围从a[i]到b[i],依次覆盖，后添加的海报会覆盖掉原来位置的海报，求**后能够看到几张海报。多组数据。
样例输入
1
5
1 4
2 6
8 10
3 4
7 10
样例输出
4
sol
首先离散化，然后用线段树维护。注意题目里的起点和终点是线段，但是线段树的操作是点，所以离散的时候要加入一些数。举个例子来解释一下：
[1,5]和[6,10]将[1,10]完全覆盖
[1,4]和[6,10]不能将[1,10]完全覆盖
在离散状态下[1,4]和[6,10]是完全覆盖的
这个时候如果在4和6之间加入一个数5，就可以解决问题了。
for (i = 1;i <= n; i )
{
scanf("%d%d",&lp[i],&rp[i]);
pt[ k] = lp[i]; pt[ k] = rp[i];
}
sort(pt 1,pt k 1); k = 0;
for (i = 1;i <= n * 2; i )
if (pt[i] != pt[i-1]) pt[ k] = pt[i]; //排序去重
for (i = k;i >= 2; i--)
if (pt[i] - pt[i-1] != 1) pt[ k] = pt[i-1] 1; //插入数字
sort(pt 1,pt k 1);
接下来就是每次对线段树进行覆盖操作。
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define inf 1000000000
#define mod 1000000007
#define N 120000
using namespace std;
int T,n,k,i,res;
int lp[N],rp[N],pt[N*3],col[N<<4];
bool hash[N];
void pushdown(int rt) //下传标记
{
if (col[rt] != -1)
{col[rt<<1] = col[rt<<1|1] = col[rt];col[rt] = -1;}
}
void update(int L,int R,int c,int l,int r,int rt)
{
if (L <= l && r <= R) {col[rt] = c; return;} //区间覆盖
pushdown(rt); //下传标记
int mid = (l r) >> 1;
if (L <= mid) update(L,R,c,l,mid,rt << 1);
if (mid < R) update(L,R,c,mid 1,r,rt << 1 | 1);
}
void query(int l,int r,int rt)
{
if (col[rt] != -1) //区间覆盖情况
{
if (hash[col[rt]] == false) res ;
hash[col[rt]] = true;
return;
}
if (l == r) return;
int mid = (l r) >> 1;
query(l,mid,rt << 1);
query(mid 1,r,rt << 1 | 1);
}
int search(int x) //二分搜索
{
int l = 1,r = k;
while (l <= r)
{
int mid = (l r) >> 1;
if (x == pt[mid]) return mid;
if (x < pt[mid]) r = mid - 1; else l = mid 1;
}
return -1;
}
int main()
{
cin>>T;
while (T--)
{
cin>>n; k = 0;
for (i = 1;i <= n; i )
{
scanf("%d%d",&lp[i],&rp[i]);
pt[ k] = lp[i]; pt[ k] = rp[i];
}
sort(pt 1,pt k 1); k = 0;
for (i = 1;i <= n * 2; i )
if (pt[i] != pt[i-1]) pt[ k] = pt[i]; //排序去重
for (i = k;i >= 2; i--)
if (pt[i] - pt[i-1] != 1) pt[ k] = pt[i-1] 1; //插入数字
sort(pt 1,pt k 1);
memset(col,-1,sizeof(col));
for (i = 1;i <= n; i )
{
int l = search(lp[i]); int r = search(rp[i]); //二分搜索位置
update(l,r,i,1,k,1);
}
res = 0;
memset(hash,false,sizeof(hash));
query(1,k,1);
cout<<res<<endl;
}
return 0;
}
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