北京瓦力工厂机器人培训
发挥想象力，探索无限潜能
成就孩子的金色未来
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编程锻炼孩子的逻辑思维，培养孩子的科学素养。编程是将人类的想法条理化，并抽象成计算机可识别的语言，实现数学运算、事物处理和信息查询等。计算机程序通常具备很强的逻辑性。因此，编程可以锻炼孩子的逻辑思维能力和创新能力，同时又可以锻炼其建立、完成和管理项目的能力。
咨询详情酷码课程中会有计算机英语学习部分，英语单词的意义在程序编译的过程中能更直观并动态表达出来，帮助孩子们理解和掌握。学编程会让孩子们从被动的背单词变为主动的掌握单词。因为单词会了，代码才能敲出来。其实很多程序员的英语能力还是不错的。我们能够发现学习了一段时间编程的孩子英语单词量会提升很快。
咨询详情一个程序是由若干个小程序组成来实现运行的。所以，孩子们在编写程序的过程中是需要跟团队中的成员去反复的沟通，反复互动，共同来完成这个任务的。这个过程中，可以很好的培养孩子们的协调，合作，沟通能力，也可以培养出团队带领的能力。
咨询详情互联网时代，编程，机器人等科学技术类特长将成为孩子脱颖而出的强黄牌。国内外各种编程比赛，如IOI，NOI，机器人比赛，如FLL，WRO等，都可以让孩子既提升科学素养，又获得更好的升学加分。未来，科优生一定是非常璀璨夺目的，各重点中小学，大学都会争相吸纳。
咨询详情以《幼儿园教育指导纲要》为指导，利用积木对孩子的教育“视觉化、动作化”的方式来锻炼儿童小肌肉群的发展的同时，内容涉及语言、数学、科学、社会4个主要领域，**一个主题的搭建，培养孩子主动探索，乐于分享的科学探究精神；锻炼孩子的创造力、想象力、精细化动手能力、合作能力；让孩子在动手实践中学习科学、数学、社会领域的知识。
我们在标准积木的基础上又加入了CPU、马达等电子元器件，让孩子设计搭建的机器人不仅能在外形上跟实物很像，还能进行刷卡编程。孩子设计搭建出的机器人不仅仅外形和很像，还能真的动起来。
以印刷电路板为主体，用螺丝、螺母和铝柱将电子组件连接，用图形化的、拖拉拽的、流程图式的编程软件给机器人进行编程。根据每次课的问题，老师引导每孩子完成自己的解决问题的方案。
每节课通过视频展示一一个故事，引出任务、激发兴趣、领悟道理
课程设计与成长敏感期相匹配，从而达到事半功倍的教育效果
与人工智能机器人零距离对话,培养科学素养，激发学习兴趣，快速理解学习内容
丰富的科学实验课，探索奇妙的百科知识，培养科学素养
每节课都采用标准的授课流程、5C教学方法
从3到18岁课程，体系完整，接轨未来科技。
学习机器人编程课程可参加机器人竞赛——（国内竞赛）中国青少年机器人竞赛，全国中小学电脑制作活动，中国青少年科技创新大赛，FLL中国锦标赛，FTC中国区域选拔赛，WRO中国区域选拔赛，RCJ中国区选拔赛；（国外比赛）FLL国际工程挑战赛，FIRA国际机器人足球联盟，IRO国际机器人奥林匹克大赛，Botball国际机器人竞赛。
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瓦力工厂是一家专注于3-16岁少儿编程教育的全生态链企业。瓦力工厂结合国际STEAM教育理念与国内少儿特点，集结国内外编程专家、课程研发专家、少儿教育专家，自主研发机器人教具，开发连贯性编程课程体系，一站式输出少儿编程教学与赛事解决方案，打造完整的少儿编程教育产业生态圈。瓦力工厂以硬、软件和科技为驱动力，旨在推动少儿编程教育为主流教育，致力于通过智趣编程全面激活孩子的科技能力与未来素养，帮助下一代**驾驭。
机器人编程课程知识层面覆盖工程机械、编程知识、物理知识、数学、几何、物理、化学、语文、历史、地理等百科知识，极大拓宽了孩子的知识层面。
机器人编程课程培养孩子解决问题能力：创造能力，分析能力，表达能力，想象能力，团队协作能力，动手能力，设计能力，受挫能力等。
美国麻省理工学院（MIT）、北京大学、上海交通大学等**对有发明创造或参加科技类、人文社科类竞赛全国决赛或国际比赛获得优异成绩者，降60分到20分不等录取。
只有认证过的才有底气
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立体化教学结构
真正的体系化课程
全自主研发
为中国儿童所用
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北京瓦力工厂的课程怎么样？北京瓦力工厂的课程是根据学员们的年龄特点专门研发的。老师有着严格的培训制度，全部是参与过国家重点项目的**，这一点是有真凭实据的。很多机器人培训机构的老师们的资质存在疑问，但是在北京瓦力工厂绝不会出现这样的问题。这里的课程设置科学合理，值得学员们报名，你可以来这里试听看看。
人工智能应该怎么学习？
一步：你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言，Python或者R语言都可以，掌握其中一种即可;我个人推荐你学习Python语言，因为Python很火，功能强大。在这里你只需要花一周的时间把Python基础掌握牢固即可，如怎么样定义变量、怎么样操作元组、怎么样自定义函数等;
二步：你需要补习数学知识，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。也有人有疑惑，为什么人工智能需要数学相关的知识呢?因为数学知识一直贯穿在人工智能深度学习各个模型当中，理解公式的原理和应用，以及公式的推导过程，帮助各种神经网络的参数调整，才能灵活运用创造新的算法模型。
总结
当然，如果觉得学习困难，可以选择来渡课IT教育培训学习，不仅授课内容专业，更重要的是培训的课程内容意识时下最新、贴合企业内需的。我们知道人工智能学习除了理论知识外，跟需要实战项目进行实训，而渡课IT就能提供优质的商业级项目实训!
人工智能发展的今天有越来越多的人工智能方向的框架出现，门槛也随之越来越低;所以想学人工智能不要害怕学不会,基础不好的不要紧，先学会去用这些框架和编程语言去完成指定的项目，当会用之后接下来可以学学常用的高等数学公式。本文希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助，少走一些弯路。