没有基本的开发思维和项目经验，谈何大数据开发？连基础的小规模数据量项目都不能搞定，怎么搞大数据项目？不懂Java的大数据开发，在大数据开发行业举步维艰。因此，达内教育联合Java+大数据进行授课。

如何学好Java？ 学习java中会遇到很多难点，很多复杂嵌套的逻辑，有时候单纯靠自己，是无法理解这些大 咖难点的。有时候写完一段程序，代码中出现一个Bug，可能自己想一整天也想不出是哪里出错了。这时候，如果旁边有个高人帮你指点，效果就好很多。同时，自学过程中，写出来的代码会有很多Bug，如果不能及时解决，长此以往会对学习热情造成打击，逐渐放弃学习。比较重要的是，现在大部分公司招聘java开发人员，注重的是项目经验和工作经验，可以说初学者一般无法独立参与到某个项目的开发中，更不要谈项目经验了，因此，0基础小白想通 过自学找到工作难度比较大。

Java语言的优势都有哪些？ 可扩展性/性能/可靠性。在超过20年和每年数以千计的开发者的推动和发展，Java已经成为了一个坚实的平台，可以赶上甚至超过本地代码的水准(多亏了JVM使用了动态而非静态 代码解析的一些优化)。当谈及可扩展性，看看使用Java语言的一些大型企业：Twitter(抛弃了JVM的Ruby-on-Rails，因为它不再能 够扩展)，SpoTIfy，F a cebook，Scalesforce，eBay，当然还有Oracle。Hadoop，Cassandra和 Spark，大数据工程的基础框架，无不使用Java或者Scala并且在JVM虚拟机上运行的。如果你想要良好的拓展性和性能，Java和JVM是不错的选择。