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发布时间:2024-05-07编辑:佚名

Java语言是纯粹的面向对象编程语言,所以学习Java语言的重点在于“抽象”,Java语言有三个重要的抽象需要掌握,分别是类(功能和状态的抽象)、抽象类(也叫半抽象)和接口(也叫全抽象),另外需要掌握封装、继承和多态三个重要的面向对象特征。

哪些人合适学习Java技术?

逻辑思维才能

这是作为程序员基本的要求。逻辑思维才能差的人,彻底不合适学编程。当然,关于一般理工科的学生来说,逻辑思维不存在问题。关于文艺青年,喜欢跟着感觉走跳动思维的人,一般不合适程序员这一条路。

英语

关于初级程序员英语要求不高,事实上,高中英语水平足矣。假如想往**技术发展,英语才能有必要进步。究竟,许多技术源自美国,能熟读原汁原味的英文,将会让你如虎添翼。

个人建议是:英语高中以上够混初中级程序员阶段。想往**混,至少要英语四六级以上。



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达内Java大数据培训课程体系主要分为六个模块:
首阶段:JavaSE阶段:java基础、JavaSE
第二阶段:JavaWeb阶段:HTML/CSS/JS、MYSQL数据库、MVC设计模块,成为Javaweb前端开发工程师
第三阶段:JavaEE框架阶段:框架重构EasyMall项目和SpringBoot重构EasyMall项目成为JavaEE工程师
第四阶段:互联网架构阶段:Redis、springclound整合、RabbitMQ、ES、Lucene成为互联网架构工程师
第五阶段:大数据框架:离线分析、实时分析、内存分析成为:大数据开发工程师/全栈工程师/Python工程师/spark工程师/Hadoop工程师/爬虫工程师/大数据平台开发工程师/ETL工程师/大数据可视化工程师
第六阶段:数据挖掘与机器学习算法:统计学应用、算法应用、数据分析与挖掘成为:数据挖掘工程师/数据分析工程师

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Java和Java大数据职业发展区别?
Java岗位的前期就业主要以Java开发为主。Java大数据工程师,就业选择可以是Java方面的工作,也可以从事大数据方面的工作。

具体职业发展如下:
Java工程师的发展一般是初级Java工程师、中级Java工程师、Java工程师;而Java大数据工程师以后的发展,相比于Java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。

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