常熟java零基础能学会吗_常熟JAVA培训
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发布时间：2018-10-18编辑：佚名
韩奇峰高级讲师
多年实战工作经验曾参与制作宝马Usage Training项目、DMS项目，奥迪全
息投影项目，奔驰等多家汽车门户行业大型项目，负责UI设计、界面设计、3D模型制作、前端开发等职务。
从事设计行业多年，精通PhotoShop、UI设计、AfterEffects、Flash、
Actionscript、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、资深动画设计师，设计作品曾获得全国动画设计三等奖。
课程讲解注重实战应用，对讲述知识点穿插案例制作，使课程内容更加接近
工作中实际的项目。授课风格注重实战经验分析，深受学生喜欢。
Java和Python哪个就业情况更好？
首先，在了解一个语言就业好不好之前，
得先明确语言的发展方向
(1)Python
Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。
(2)Java
Java：web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开
发。
Java作为全球占比**高的开发语言，有着她**的优势，但因竞争太大
，就业方面并不比Python好。
而基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学
python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
从图上可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网
行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。
就业发展
与此同时，目前的互联网行业在高速发展的过程中，对于人工智能，数据分
析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热，招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出，为此选择就业Python更易成功。
Python人气爆棚的秘密
Python之所以排名上的如此之快，和它本身的特点也有关系，他是一种简单
、易用但专业、严谨的通用组合语言，或者叫胶水语言，让普通人也能够很容易的入门，把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。比如任何一个人
，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python基础部分，然后干很多很多事情，这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应
用很广，很多行业都会应用。
互联网类项目 项目一：CRM客户管理系统
项目简介
CRM项目主要是管理企业与客户之间的关系。该项目主要实现功能：营销管
理、客户管理、服务管理、统计报表、基础数据、权限管理等。
技术特点
项目备战（git、Maven、shiro）、Struts2（表现层MVC框架）、
Hibernate(数据层持久化框架)、Spring（业务逻辑IoC和AOP框架）、JBPM（工作流支持）、Junit（单元测试）、Jquery(JS框架)。
学习效果
**项目使学员熟悉软件开发的整个流程（需求分析、设计、编码、测试以
及部署与维护）；提升框架整合能力；成为具备一定的项目管理和架构设计能力的中高级Java工程师。
opencv学习笔记（二十七）实例：显示一张灰度图片的直方图
>
程序实例：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))
int main( )
{
iplImage * src= cvLoadImage("a.jpg");
IplImage* gray_plane = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
cvCvtColor(src,gray_plane,CV_BGR2GRAY);
int hist_size = 256; //直方图尺寸
int hist_height = 256;
float range[] = {0,255}; //灰度级的范围
float* ranges[]={range}; //就是用指针指向这个数组，
//然后这个指针就能访问和控制这个数组了。
//创建一维直方图，统计图像在[0 255]像素的均匀分布
CvHistogram* gray_hist = cvCreateHist(1,&hist_size,CV_HIST_ARRAY,ranges,1);
//计算灰度图像的一维直方图
cvCalcHist(&gray_plane,gray_hist,0,0);
//归一化直方图
cvNormalizeHist(gray_hist,1.0);
int scale = 2;
//创建一张一维直方图的“图”，横坐标为灰度级，纵坐标为像//素个数
IplImage* hist_image = cvCreateImage(cvSize(hist_size*scale,hist_height),8,3);
cvZero(hist_image);
//统计直方图中的**大直方块
float max_value = 0;
cvGetMinMaxHistValue(gray_hist, 0,&max_value,0,0);
//分别将每个直方块的值绘制到图中
for(int i=0;i<hist_size;i )
{
float bin_val = cvQueryHistValue_1D(gray_hist,i);
//像素i的概率
//为什么称为概率呢？因为我们知道归一化直方图之后，所有的直方块之和=1，
//所以我们利用cvQueryHistValue_1D得到的直方块的值其实就是概率了。
int intensity = cvRound(bin_val*hist_height/max_value); //要绘制的高度
cvRectangle(hist_image,
cvPoint(i*scale,hist_height-1),
cvPoint((i 1)*scale - 1, hist_height - intensity),
CV_RGB(255,255,255));
}
cvNamedWindow( "GraySource", 1 );
cvShowImage("GraySource",gray_plane);
cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );
cvShowImage( "H-S Histogram", hist_image );
cvWaitKey(0);
}
代码理解： 1、float* histRange = { range };
就是用指针指向这个数组，然后这个指针就能访问和控制这个数组了。
2、 int scale = 2;
IplImage* hist_image = cvCreateImage(cvSize(hist_size*scale,hist_height),8,3);
cvZero(hist_image);
这个hist_size*scale里面的“*”是“乘法”的意思，**终的图像是横坐标是纵坐标的2倍，scale换成1就是两个一样高。
3、cvRound——前面有，作用是对一个double型的数进行四舍五入，并返回一个整型数！
画直方图的一般步骤：
1、将图片黑白化（彩色图片转成3个通道，各个通道单独处理）。
2、设置直方图的range（要统计的灰度范围，一般都是[0~255]）和尺寸。
3、创建一个直方图，然后统计图像在[0 255]像素的分布。
4、利用cvCalcHist计算。
5、利用 cvNormalizeHist归一化直方图。
6、创建一张图片，再创建一个矩形，将直方图“画在其中”。
7、窗口显示。
错误解析：
本来运行程序时，提示——“cvQueryHistValue_1D”: 找不到标识符。然后加入
#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))
就好使了。
“cvQueryHistValue_2D”: 找不到标识符
在代码中加入：
#define cvQueryHistValue_2D( hist, idx0, idx1 ) cvGetReal2D( (hist)->bins, (idx0), (idx1) )
然后就编译**。
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