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昆山java开发培训计划_昆山JAVA培训
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发布时间:2018-08-21编辑:佚名

昆山java开发培训计划
其然IT公司简介

其然IT教育科技有限公司,是一家专注于培养高级IT技术 人才,为学员提供定制化IT职业规划方案及意见咨询服务的教育科技公司。秉着“全心全意为学员服务,认认真真做好教育工作,凡事多做一点,别太 计较得失”的企业文化,立志打造一个教学专业并紧跟当下流行前沿技术,让学员保持强有力的核心竞争力、在企业中具有真正实战能力,让更多有梦 想的年轻人学到实实在在有价值的知识,让知识真正改变命运的IT培训品牌。公司CEO不仅是明星讲师亦是知名独立框架开发者,其开发的2个世界通用 流行开源框架(MJRefresh、MJExtension),曾经在苹果开发github排名OC语言分类中领导全球排名。因其独特的个人魅力及一贯的坚守吸引了众多实战 派讲师纷纷加入,共同构造了小码哥与时俱进的教研团队。其然IT教育自成立以来硕果累累:陆续开设6大学科;累计培训几千名学员高薪就业;曾为 中国中央电视台CCTV发现之旅《华商论见》栏目组特约战略合作伙伴,双方在传媒、网络媒体、人才输送等方面拥有着广泛的合作。2015年下旬,其然 IT教育凭借其优良的口碑荣获“2015中国IT教育培训行业**具影响力领军品牌”、“2015年度互联网责任品牌”等多项大奖。

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现在学习Java还有前途吗?

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在互联网行业,Java工程师是一个技术含量非常高的岗位,支撑了互联网行 业的半壁江山,全世界有一千万Java程序员,目前还在有更多的计算机爱好者向Java的大门奔来。Java发展了20多年,关于Java的悲观论调也不时出现 ,现在学Java还有前途吗?是否已经过了红利期了呢?

Java作为所有编程语言中热门技术,可以说它无处不在,目前全球有着数十 亿的设备正在运行着Java,很多服务器程序都是用Java编写,用以处理每天超过数以千万的数据。

无论是手机软件、手机Java游戏还是电脑软件,每一次购物到每一笔支付成 功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据了20%的比例。

从国内排名靠前网站的主要开发语言,也可以看出Java在各大开发语言中的 地位。淘宝、搜狐、网易等一线互联网公司,都在使用Java开发语言。

这也不难理解,为什么Java现在这么火爆,吸引越来越多的人学习,根本原 因,还是因为企业对Java的认可和应用。

Java有没有前途,需要我们认清自己今后应该怎么走自己的路线,是走技术 ,还是走管理。走技术路线:从初级、中级、高级再到软件架构师。如果说走管理路线:项目经理、部门经理、技术总监。只有清楚了自己要走的路线 后,再往决定的那一方面去努力,学习。除此以外,还有一些人学了这一专业后,从事销售顾问、培训讲师、自己创业的都有,关键是自己要认识自己 ,自己更适何哪一条路。

所以,先认清“正确的结果”,根据正确的结果去设计你的过程。当一个人 具有明确的职业目标时,就会对有助于实现目标的蛛丝马迹都特别敏感,做事情相应也就会很有目的性,而不是稀里糊涂的。所以,就容易到达自己的 目的。如果没有职业目标,脚踩西瓜皮滑到哪里是哪里,学什么技术都没前途。

在未来的几年,Java工程师人才的需求还在不断的加大,由于人才的紧缺, 这个岗位相对于其它专业薪资待遇还是不错的,而且Java工程师的待遇是与工作经验直接挂勾的,当你有了丰富的经验以后,你在这个行业里就比较抢 手了,而且企业所出的薪酬也是相当高的,到时只有你选择他们了。

互联网类项目 项目一:CRM客户管理系统 

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互联网类项目 项目一:CRM客户管理系统

项目简介

CRM项目主要是管理企业与客户之间的关系。该项目主要实现功能:营销管 理、客户管理、服务管理、统计报表、基础数据、权限管理等。

技术特点

项目备战(git、Maven、shiro)、Struts2(表现层MVC框架)、 Hibernate(数据层持久化框架)、Spring(业务逻辑IoC和AOP框架)、JBPM(工作流支持)、Junit(单元测试)、Jquery(JS框架)。

学习效果

**项目使学员熟悉软件开发的整个流程(需求分析、设计、编码、测试以 及部署与维护);提升框架整合能力;成为具备一定的项目管理和架构设计能力的中高级Java工程师。

计算哈夫曼编码长度


>本篇文章向大家介绍一个不用构造哈夫曼树的方法来计算哈夫曼编码的长度,这对于较大字符集有极大的优势,因为构造一个树要花费相当大的空间和时间,本算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(N); 参考文献<深入搜索引擎>第二章 程序处理:高亮显示 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> using namespace std; #define BUFF_SIZE 4096 #define HASH_SIZE 256 char buff[BUFF_SIZE];        //缓冲区  int  hash[HASH_SIZE];        //统计每个字符出现的次数 int heap[(HASH_SIZE<<1) 2]; int pos[HASH_SIZE 1][3];//内部节点 , 0和1记录子结点位置,3节录当前的深度 int tlen[HASH_SIZE 1];        //记录每个叶子结点的深度 int  fd;                      //文件描述符 int sym_num ;           //文件中出现的符号数量 int SUM(0);              //文件中字符总数 //初始化程序 void init(const char * pathname) {        memset(buff , 0 , sizeof(buff));        memset(hash , 0 , sizeof(hash));        memset(heap , 0 , sizeof(heap));        memset(pos  , 0 , sizeof(pos));        memset(tlen , 0 , sizeof(tlen));        //打开文件        fd = open(pathname , O_RDONLY);        if(fd < 0){               PRintf("init: %s dont exit!\n" , pathname);               exit(1);        } } //统计文件中每个符号出现的次数 void count_symbol() {        lseek(fd , 0 , SEEK_SET);        while(read(fd , buff , BUFF_SIZE)){               SUM  = strlen(buff);               for(int i=strlen(buff) - 1;i>=0;i--)                      hash[(unsigned int)(buff[i] & 0xFF)] ;        }        //记录出现的符号数量;        for(int i = HASH_SIZE - 1; i >= 0; i--)               if(hash[i])sym_num ; } //建立一个**小堆 void build_min_heap() {        for(int i=sym_num;i>0;i--){               int p = i >> 1 , j = i;               while(p >= 1){                      if(heap[heap[p]] > heap[heap[j]])                             std::swap(heap[j] , heap[p]);                      j = p; p >>= 1;               }        } } //每次取出**小数之后重新调整堆, //h 指推中元素的个数 void heap_adjust(int h) {        int t = 1 , p , q , l;        while(t<h){               p = t<<1; q = p   1; l = t;               if(p <= h && heap[heap[p]] < heap[heap[t]])l = p;               if(q <= h && heap[heap[q]] < heap[heap[l]])l = q;               if(l == t)break;               std::swap(heap[l] , heap[t]);               t = l;        } } //计算每个字符编码的长度 void huff_length() {        int i , j , p , h , m1 , m2;        for(i=1 , p=0;i<=sym_num;i ){               while(!hash[p])       p ;               heap[sym_num   i] = hash[p];               heap[i] = sym_num   i;               p ;        }        h = sym_num;        //对1到n建立**小堆        build_min_heap();        while(h>1){               //取出**小数               m1 = heap[heap[1]];               pos[h][0] = heap[1];               heap[1] = heap[h];               h--;               heap_adjust(h);               //取出次小数               m2 = heap[heap[1]];               pos[h 1][1] = heap[1];               //**后数和次小数之和放在堆的**后一个位置               heap[h 1] = m1   m2;               //重新指向**新合并的结点               heap[1] = h 1;               heap_adjust(h);        }        //统计编码长度 , 线性时间统计        int ts = sym_num << 1;        for(int i=2;i<=sym_num;i ){               if(pos[i][0] <= sym_num) pos[pos[i][0]][2] = pos[i][2]   1;               else tlen[pos[i][0] - sym_num] = pos[i][2]   1;               if(pos[i][1] <= sym_num) pos[pos[i][1]][2] = pos[i][2]   1;               else tlen[pos[i][1] - sym_num] = pos[i][2]   1;        } } int main() {        init("data.dat");        count_symbol();        huff_length();        unsigned int sum = 0;        for(int i=1;i<=sym_num;i )               sum  = tlen[i] * heap[sym_num   i];        cout<<SUM <<"\t\t"<<sum<<"\t\t"<<sum*1.0/SUM<<endl;        return 0; }

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