大数据培训
学热门开发技术 做企业刚需人才
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可靠培训机构的教学内容随着企业的需要不断更新,因为大数据的技术会更新换代,如果培训机构不经常调研企业需求并调整课程内容那么就会过时,而学生学到过时的技术找工作也不会好找。所以培训机构的课程内容和企业需求相匹配这一点很重要。
大数据培训中主要涉及的知识点有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习等。这么系统的教学内容再加上培训机构有经验丰富的老师带着学习,只要你愿意认真学习那么是可以学会大数据知识的,而且课程内容从基础知识开始讲起,不用担心自己零基础跟不上学习。
Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
了解Java语言的特征和应用领域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能够成功搭建Java开发环境;完成HelloWorld程序的编写;掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用;掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换;掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用;掌握数组的使用,理解数组的内存结构; 掌握面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类、接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 掌握Java中的常用类和工具类的使用,能够使用这些常用类和工具类解决多种问题; 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合;
无
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
掌握Linux操作系统安装及常用命令;掌握shell脚本编程; 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用;掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优; 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用; 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理; 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优; 掌握消费金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理技术框架(技术选型)的能力;大量数据的日志采集方案;数仓的分层搭建以及数仓建模;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握即席查询工具使用及其原理;掌握数据可视化报表工具的使用;掌握数据治理框架的原理以及使用;掌握集群指标监控工具的使用;
Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师
Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
掌握Scala基本语法和进阶的使用,为学习Spark、Flink框架打下基础; 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索; 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握离线计算、流式计算; 掌握可视化大屏内在价值与用途;掌握实时流数据分析业务处理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式;
Spark开发工程师、实时开发工程师
Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及与其他技术的整合; 掌握ClickHouse架构、速度快的原因;掌握ClickHouse数据库和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行业业务流程;掌握Flink在实时计算业务中的使用;掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据;掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP处理复杂事件
Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师
EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
掌握信贷金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理的技术框架(技术选型);掌握当下流行的数据中台概念;掌握前台工作整体机制以及技术应用;掌握后台综合分析展示应用系统;掌握大量数据的综合采集方案;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握集群指标监控工具的使用; 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发;掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析;具备基于HDP平台收集数据资源的能力,实现秒级OLAP分析; 掌握Docker容器化技术以及应用;掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用
数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师
企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价); 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理); 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)
从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业
零基础可以学习大数据。目前,很多培训机构都有大数据培训课程,这些课程都是基础讲起,零基础的人也能跟着学习。而且找个比较好的大数据培训机构,学会大数据并找份满意的工作是比较简单的。
优就业 | 其他机构 |
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手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延! | 大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。 |
四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯! |
纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。 |
真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授! |
案例陈旧,无法适应最新需求,小众非典型案例,不具行业代表性。 |
真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见! |
短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。 |
职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,打造个性化、差异化就业流程! |
指导学员简历作假,或干脆无就业服务,无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。 |
封闭教学包住宿,中公购书补助等各项福利,为你的学习做好服务! |
日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,经济压力大,影响学习质量。 |
高铁电务设备智能监控大数据平台:为提高信号设备维修管理水平,进一步深化信号设备维修智能化应用,加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑,亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用(以下简称信号大数据应用),实现信号设备全寿命周期状态管理,建立科学的分析评价体系,全面掌握信号设备工作状态及运用情况,提高设备维修维护质量,降低铁路信号运营维护成本。
八大福利 给你更多可能
根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,全国就业。
技术大牛面对面讲授、手把手教学。
自建教学基地,标准化宿舍、酒店式公寓。
携手百度提供0息贷款服务,利息由优就业承担。
免费试学5天,先体验后报名。
购买中公优就业图书可领取1000元系统面授班报名补助金。
赠送课程相关网课,查漏补缺,复习更简单。
两年内可免费再学,享全系课程更新迭代。
优就业简介
优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集Java工程师、Web前端工程师、UI/UE交互设计师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、互联网营销师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、室内设计师、PHP工程师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
为培养真正符合时代需求的高端IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。
优就业以研发为核心竞争力,以教学效果为导向,设置特色化辅导内容和教学方式。不断提高教学水准,业界特有的“4分理论+6分实训”教学法,为广大学员提供了科学有效的教学服务。
理论学习:科学、严谨、系统的知识理论体系,由优就业百余位专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需,每月调研、更新,不断打磨,力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
项目实训:阶段学习与实战演练紧密结合。致力于让学员学习实战技能,真正做到学以致用。在理论学习完成后,设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,直接加入名企项目研发团队,亲自动手参与项目开发、运作过程,包括百度、华为、腾讯、网易、洛可可、太极等企业大型商业项目,使每一位学员有机会拥有自己完整的项目成果及独立操作大型项目的从业能力。
优就业在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程,致力于服务学生的差异化、个性化需求。
面授课程——手把手教学,大型商业项目贯穿始终,提前积累工作经验。
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三大教学体系,突破时间、空间的限制,无论身处教室还是在家就学,都能学习专业的IT技能。 优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,全日制封闭班、周末班、名企直聘班、进阶深造班、实战实训班、全栈高端班、在线直播班,多种班次类型,满足更多人群的学习需求。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。