兰州大数据技术培训

发布时间：2023-03-10编辑：佚名

兰州互联网架构+大数据做码农时代的变革者走在人工智能的前沿快速咨询大数据是即Java的产品，大数据越来越火，大数据职业的薪资相对比较好，为此很多小伙伴是因为薪资想要参与大数据训练，然后获得高薪，因此需

兰州互联网架构+大数据

做码农时代的变革者走在人工智能的前沿
快速咨询

大数据是即Java的产品，大数据越来越火，大数据职业的薪资相对比较好，为此很多小伙伴是因为薪资想要参与大数据训练，然后获得高薪，因此需求找到合适的组织训练，可以选择达内教育，达内有自己的研制团队，18年大数据训练经验，达内造访名企了解企业人才需求，依据企业需求调整课程内容及项目内容，依据当时技能热门、前沿流行技能、企业需求和学员特点，研制完善的课程训练系统，并随时依据市场需求，对课程进行升级。达内承诺学员入学即可签定学员就业协议，保证学员就业，别的达内有1000名职业规划教师，定期开设双选会，招聘会和企业界推多途径的保证学员就业。

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大数据全栈工程师，小白也可以！

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第一阶段Javase阶段

学习内容：Java基础、Java增强

学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
第二阶段JavaWeb

学习内容：JavaWeb

阶段项目：Easymall项目

学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发

第三阶段JAVAEE框架

学习内容：JAVAEE框架

阶段项目：EasyMall项目

学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段互联网架构

学习内容：互联网架构

阶段项目：EasyMall 项目

学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
第五阶段大数据框架

学习内容：大数据框架

阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目

学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
第六阶段数据挖掘与机器学习算法

学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目

阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目

学习目标：统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

多种班型-满足不同层次学员需求

小白全日制班
小白周末班
有经验全日制班
有经验周末班

兰州大数据培训去哪里靠谱？

现如今大数据开发行业渐渐被大众所认知，更多的企业也开始布局大数据职业，直接导致了更多的训练组织开设大数据训练课程来培养人才，那么同学想要参与大数据训练的话应该怎么去选择一家好的大数据训练组织呢？要看大数据训练组织的职业位置。一家大数据训练组织的位置不是自封的而是比较出来的是做出来的，位置越高话语权越大影响力也就越大，像达内教育这样品牌有口碑的企业在综合实力上自然让人信赖，学员在里面学习也让人定心。达内大数据训练组织通过辛勤耕耘，现在现已开展成闻名的大数据训练组织。达内18年职业教育训练历程，更理解企业需要什么样的大数据技术性人才。学习大数据开发就来达内参与大数据训练班吧！

机构介绍

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兰州达内IT教育简介

达内教育成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司。达内目前开设Java、JAVA大数据、Android、iOS、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、网络营销、高级电商等二十多大课程体系，为IT企业提供人才服务，并为行业提供高级应用型人才。

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大数据工程师的就业前景

大数据人才缺口巨大，信息技术的高速开展与高校人才培养之间的对立日异杰出，导致大数据人才的缺口巨大，从四个维度来剖析：据国内知名企业查询发现，目前大数据人才需求在200万左右，而大数据人才从业者才50万左右，全体大数据人才缺口在150万;大数据人才会集在互联网职业，占了2/3，职业分布极不均衡; 大数据人才会集在北京、上海等兴旺区域，区域分布级不均衡;大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍，由于稀缺，物模糊为贵。因而未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO(首席数据官)、数据科学家、数据剖析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。