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大数据培训学热门开发技术做企业刚需人才点击咨询大数据学习有效果软件Spark：ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境
Spark：Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
不可否认的是，在学习大数据后，女孩可能需要比男孩更努力地学习才能获得同样的待遇，这主要是因为职场中可能有隐形的歧视，这是由于女性产假和生理上的一些劣势导致的。不过如果你对大数据很感兴趣，小编觉得这不算什么，也有很多公司没有以上这些问题甚至对于女性还有很多福利，只要在找工作的时候注意点就行了。
Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
了解Java语言的特征和应用领域；掌握JDK、JRE和JVM的作用；能够成功搭建Java开发环境；完成HelloWorld程序的编写；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用；掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换；掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用；掌握数组的使用，理解数组的内存结构； 掌握面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用；理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类、接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发； 掌握Java中的常用类和工具类的使用，能够使用这些常用类和工具类解决多种问题； 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合；
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Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
掌握Linux操作系统安装及常用命令；掌握shell脚本编程； 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用；掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优； 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用； 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理； 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优； 掌握消费金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理技术框架（技术选型）的能力；大量数据的日志采集方案；数仓的分层搭建以及数仓建模；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握即席查询工具使用及其原理；掌握数据可视化报表工具的使用；掌握数据治理框架的原理以及使用；掌握集群指标监控工具的使用；
Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师
Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
掌握Scala基本语法和进阶的使用，为学习Spark、Flink框架打下基础； 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索； 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握离线计算、流式计算； 掌握可视化大屏内在价值与用途；掌握实时流数据分析业务处理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式；
Spark开发工程师、实时开发工程师
Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及与其他技术的整合； 掌握ClickHouse架构、速度快的原因；掌握ClickHouse数据库和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行业业务流程；掌握Flink在实时计算业务中的使用；掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据；掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP处理复杂事件
Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师
EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
掌握信贷金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理的技术框架（技术选型）；掌握当下流行的数据中台概念；掌握前台工作整体机制以及技术应用；掌握后台综合分析展示应用系统；掌握大量数据的综合采集方案；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握集群指标监控工具的使用； 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发；掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析；具备基于HDP平台收集数据资源的能力，实现秒级OLAP分析； 掌握Docker容器化技术以及应用；掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用
数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师
企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)； 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）； 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业
培训机构的讲师经验丰富。就像你上学一样，老师每天都带你去学习。学习中遇到问题可以及时问老师。而且有的机构管理严格，会有专门的老师全天监督学员学习，班级的学习氛围良好，所以学起来还是比较容易的。
| 优就业 | 其他机构 |
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| 手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！ | 大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。 |
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四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！ |
纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。 |
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真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！ |
案例陈旧，无法适应最新需求，小众非典型案例，不具行业代表性。 |
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真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！ |
短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。 |
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职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！ |
指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。 |
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封闭教学包住宿，中公购书补助等各项福利，为你的学习做好服务！ |
日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。 |
就业岗位：目前，大数据人才紧缺，岗位众多。而优就业大数据培训课程是根据企业需求研发的，不会讲过时内容，而且理论与实战相结合，学员学完后能积累一定的项目经验，所以学员在就业找工作的时候会有一定的优势。课程全部学完后，学员可以做大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据Hadoop开发工程师和大数据Spark开发工程师等。
八大福利 给你更多可能
根据学员学习情况、自身意愿，提供就业服务，一地学习，全国就业。
技术大牛面对面讲授、手把手教学。
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优就业简介
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集Java工程师、Web前端工程师、UI/UE交互设计师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、互联网营销师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、室内设计师、PHP工程师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
为培养真正符合时代需求的高端IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
优就业以研发为核心竞争力，以教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。不断提高教学水准，业界特有的“4分理论+6分实训”教学法，为广大学员提供了科学有效的教学服务。
理论学习：科学、严谨、系统的知识理论体系，由优就业百余位专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需，每月调研、更新，不断打磨，力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
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优就业在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，致力于服务学生的差异化、个性化需求。
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