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济南大数据架构培训
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发布时间:2022-11-07编辑:佚名

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济南达内大数据课程

大数据课程
课程名称 课程介绍 咨询

第1阶 段

JavaWeb阶段及 EssyMall项目贯穿:XML;HTML、CSS;JavaScript;MySql;JDBC;Tomcat、 HTTP;Servlet;Cookie、Session;JSP、EL、表达式、JSTL标签库;MVC设计 模式、三层架构;过滤器、监听器;JavaWeb高级开发技术;EasyMall商城功能 实现等。 了解更多
第2阶段

框架 及汇通物流项目:Spring;jQuery;SpringMVC;MyBatis;HTCargo项目实战

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第3阶段

京淘 互联网电商项目


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第4阶 段

大数 据阶段:大数据离线数据分析;Linux基础;大数据Java加强;Hadoop;Flume ;Hive;Hbase;Zebra项目;大数据实时数据分析;Storm;Kafka;CDH; Oozie;EasyMall网站流量分析项目;大数据内训计算框架;SCALA;SPARK等。


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传统大数据存储的架构有哪些?

数据源:所有的大数据架构都是从源代码开始的。这可以包括来自数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据以及从应用程序生成的静态文件(如Windows日志)。

实时消息接收:如果有实时源,就需要在架构中构建一个机制来摄取数据。

存储:公司需要存储将通 过大数据架构处理的数据。一般来说,数据会存储在数据湖中,这是一个大型的非结构化数据库,可以很容 易地扩展。

批处理和实时处理相结合:公司既需要处理实时数据,也需要处理静态数据,因此要将批处理和实时处理相结合构建到大数据架构中。这是因为批处理可以用来有效地处理大量数据,而实时数据需要立即处理才能带来价值。批处理涉及长时间运行的作业,用于筛选、聚合和准备数据以供分析。

分析数据存储:在你准备好要分析的数据后,你需要把它们放在一个地方,以便于整个数据集的分析。分析数据存储的必要性是公司的所有数据都聚集在一个地方,所以它的分析会是全面的,是为了分析而不是为了交易而优化的。这可能采取基于云计算的数据仓库或关系数据库的形式,取决于公司的需求。

或者报告工具:在吸收和处理各种数据源之后,公司需要包含一个用于分析数据的工具。一般来说,公司会使用BI(商业智能)工具来完成这些工作,或者他们需要数据科学家来探索数据。

“大数据”通常指那些庞大且难以收集、处理和分析的数据集,也指那些长期保存在传统基础设施中的数据。大数据存储就是把这些数据集持久化到电脑里。


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    每日课后知识点梳理每周阶段性 项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。

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  • 名企合作 就业保障

    达内每年举行1-2次企业大型人才 招聘会,每月与企业进行双选招聘推荐会,每周根据企业需求让学生定向上门 面试。

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济南达内大数据师资介绍

济南大数据专业培训学校

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大 数据

工作经历:来自于亚信Java培 优大 数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目 经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际 项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

济南大数据专业培训学校

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲: 大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商 、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用 户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师 。

授课风格:授课认真、详尽、富有 激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

济南大数据专业培训学校

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大 数据

工作经验:曾先后工作于大唐电 信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在 工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经 验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连 贯、课堂氛围轻 松愉快

济南大数据专业培训学校

肖旭伟

达内大数据资 深讲师,主讲:大 数据

工作经验:曾经在电信行业和互 联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不 缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据架构师岗位的职责内容有哪些?

职责:

1.大数据平台架构规划与设计;

2.负责大数据平台技术框架的选择和技术攻关;

3.能够独立设计和调整行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构,能够根据系统的业务需求指导开发团队完成实施工作;

4.负责升级优化数据基础设施和数据处理系统,不断提升系统的稳定性和效率,为相关业务提供底层大数据平台的支持和保障;

5.培养和建立大数据团队,并为团队提供技术指导。

工作要求:

1.计算机相关专业背景:一 流院校本科、硕士,8年(硕士5年)以上工作经验(至少3年大数据项目或产品架构经验);

2.精通相关技术,常用开源框架,关系数据库系统的原理和框架(Oracle MySQL等。)和noSQL数据存储系统;

3.精通SQL、Mapreduce和Spark处理方法;

4.精通大数据系统架构,熟悉行业内数据仓库建模方法和新建模方法的发展,具有DW和BI架构系统的专项建设经验,负责处理大数据平台的疑难问题,为数据团队提供可靠的技术支持。

达内美国上市公司,专注IT培训18年

  • 教学 年限

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济南达内学校环境


大数据系统架构包含内容涉及哪些?

1.数据源

所有大数据架构都从源代码开始。这可以包括来自数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据以及从应用程序生成的静态文件(如Windows日志)。

2.实时消息接收

如果有实时源,就需要在架构中构建一个机制来摄取数据。

3.数据存储

公司需要存储将通 过大数据架构处理的数据。一般来说,数据会存储在数据湖中,这是一个大型的非结构化数据库,可以很容 易地扩展。

4.批处理和实时处理的结合

公司需要同时处理实时数据和静态数据,因此应将批处理和实时处理相结合构建到大数据架构中。这是因为批处理可以用来有效地处理大量数据,而实时数据需要立即处理才能带来价值。批处理涉及长时间运行的作业,用于筛选、聚合和准备数据以供分析。

5.分析数据存储

准备好要分析的数据后,您需要将它们放在一个地方,以便于对整个数据集进行分析。分析数据存储的必要性是公司的所有数据都聚集在一个地方,所以它的分析会是全面的,是为了分析而不是为了交易而优化的。这可能采取基于云计算的数据仓库或关系数据库的形式,取决于公司的需求。

6.分析或报告工具

在接收和处理各种数据源之后,公司需要包含一个工具来分析数据。一般来说,公司会使用BI(商业智能)工具来完成这些工作,或者他们需要数据科学家来探索数据。

至于大数据系统的架构涉及到什么,我就在这里和大家分享一下。希望对你有帮助。作为新时代的大学生,不提高技能,不充实自己,才是我们正确的选择。

济南达内教育介绍

达内教育成立于2002年9月,是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等53个大中城市建立331家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。 达内教育结合中国IT行业现状,培养高端IT人才,打造一站式互联网人才基地,目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系,并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。 2017年,达内教育入选教育部产学合作协同育人项目实施企业,2018年开始承接教育部“AI+智慧学习”项目,2020年被工信部授予工业和信息技术人才培养工程培养基地。截止目前,达内教育已累计帮助超过100万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。

大数据产业的行业需求

互联网企业大数据规模化发展。大数据技 术在全球正在飞速发展,目前的趋势已经影响到各个行业,对这方面人才的需 求也越来越大,而现在正是大数据的初步爆发阶段,根据中国商委会数据分析 部统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。

济南达内教育

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