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| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
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第1阶 段 |
JavaWeb阶段及 EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、 HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计 模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能 实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架 及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘 互联网电商项目
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第4阶 段 |
大数 据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume ；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH； Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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数据源:所有的大数据架构都是从源代码开始的。这可以包括来自数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据以及从应用程序生成的静态文件(如Windows日志)。
实时消息接收:如果有实时源，就需要在架构中构建一个机制来摄取数据。
存储:公司需要存储将通 过大数据架构处理的数据。一般来说，数据会存储在数据湖中，这是一个大型的非结构化数据库，可以很容 易地扩展。
批处理和实时处理相结合:公司既需要处理实时数据，也需要处理静态数据，因此要将批处理和实时处理相结合构建到大数据架构中。这是因为批处理可以用来有效地处理大量数据，而实时数据需要立即处理才能带来价值。批处理涉及长时间运行的作业，用于筛选、聚合和准备数据以供分析。
分析数据存储:在你准备好要分析的数据后，你需要把它们放在一个地方，以便于整个数据集的分析。分析数据存储的必要性是公司的所有数据都聚集在一个地方，所以它的分析会是全面的，是为了分析而不是为了交易而优化的。这可能采取基于云计算的数据仓库或关系数据库的形式，取决于公司的需求。
或者报告工具:在吸收和处理各种数据源之后，公司需要包含一个用于分析数据的工具。一般来说，公司会使用BI(商业智能)工具来完成这些工作，或者他们需要数据科学家来探索数据。
“大数据”通常指那些庞大且难以收集、处理和分析的数据集，也指那些长期保存在传统基础设施中的数据。大数据存储就是把这些数据集持久化到电脑里。
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达内每年举行1-2次企业大型人才 招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门 面试。
职责:
1.大数据平台架构规划与设计；
2.负责大数据平台技术框架的选择和技术攻关；
3.能够独立设计和调整行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构，能够根据系统的业务需求指导开发团队完成实施工作；
4.负责升级优化数据基础设施和数据处理系统，不断提升系统的稳定性和效率，为相关业务提供底层大数据平台的支持和保障；
5.培养和建立大数据团队，并为团队提供技术指导。
工作要求:
1.计算机相关专业背景:一 流院校本科、硕士，8年(硕士5年)以上工作经验(至少3年大数据项目或产品架构经验)；
2.精通相关技术，常用开源框架，关系数据库系统的原理和框架(Oracle MySQL等。)和noSQL数据存储系统；
3.精通SQL、Mapreduce和Spark处理方法；
4.精通大数据系统架构，熟悉行业内数据仓库建模方法和新建模方法的发展，具有DW和BI架构系统的专项建设经验，负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持。
教学 年限
从办学到现在 ，已经有18年的IT培训教学经验。
师资 力量
高薪聘请讲师 团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
课程 内容
课程内容实时 更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
实战 教学
项目实战教学 ，解决国内开发者缺少经验的劣势。
1.数据源
所有大数据架构都从源代码开始。这可以包括来自数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据以及从应用程序生成的静态文件(如Windows日志)。
2.实时消息接收
如果有实时源，就需要在架构中构建一个机制来摄取数据。
3.数据存储
公司需要存储将通 过大数据架构处理的数据。一般来说，数据会存储在数据湖中，这是一个大型的非结构化数据库，可以很容 易地扩展。
4.批处理和实时处理的结合
公司需要同时处理实时数据和静态数据，因此应将批处理和实时处理相结合构建到大数据架构中。这是因为批处理可以用来有效地处理大量数据，而实时数据需要立即处理才能带来价值。批处理涉及长时间运行的作业，用于筛选、聚合和准备数据以供分析。
5.分析数据存储
准备好要分析的数据后，您需要将它们放在一个地方，以便于对整个数据集进行分析。分析数据存储的必要性是公司的所有数据都聚集在一个地方，所以它的分析会是全面的，是为了分析而不是为了交易而优化的。这可能采取基于云计算的数据仓库或关系数据库的形式，取决于公司的需求。
6.分析或报告工具
在接收和处理各种数据源之后，公司需要包含一个工具来分析数据。一般来说，公司会使用BI(商业智能)工具来完成这些工作，或者他们需要数据科学家来探索数据。
至于大数据系统的架构涉及到什么，我就在这里和大家分享一下。希望对你有帮助。作为新时代的大学生，不提高技能，不充实自己，才是我们正确的选择。
达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等53个大中城市建立331家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。 达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。 2017年，达内教育入选教育部产学合作协同育人项目实施企业，2018年开始承接教育部“AI+智慧学习”项目，2020年被工信部授予工业和信息技术人才培养工程培养基地。截止目前，达内教育已累计帮助超过100万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。
