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| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
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第1阶 段 |
JavaWeb阶段及 EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、 HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计 模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能 实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架 及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘 互联网电商项目
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第4阶 段 |
大数 据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume ；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH； Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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大数据非常显著的特点就是数据量大。
大数据的明显特征是数据规模巨大。随着信息技术的发展和互联网的不断扩大，每个人的生活都被记录在大数据中，数据本身也呈现出爆炸式的增长。其中大数据的计量单位逐渐发展起来，现在大数据的计量已经到了EB。
在大量互联网用户等因素的影响下，大数据的来源非常广泛，因此大数据的类型也是多样的。大数据按照因果关系的强弱可以分为三种，即结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，统称为大数据。数据显示，结构化数据占整个大数据的75%，但能产生高价值的大数据是非结构化数据。
大数据的所有价值在大数据的特征中占据核心地位，大数据的总量与其价值密度成反比关系。同时，任何有价值的信息都是经过海量基础数据处理后提取出来的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直在探索如何提高计算机算法处理海量大数据、提取有价值信息的速度。
大数据的高速特性:
主要体现在数据的快速增长和处理。与传统媒体相比，在当今的大数据时代，信息的生产和传播方式发生了巨大的变化。在互联网和云计算的影响下，大数据可以被快速生产和传播。此外，由于信息的时效性，要求在处理大数据的过程中快速响应，无延迟地输入和提取数据。
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大数据技术一般指大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。
大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据技术专业就业方向
1.互联网电子商务方向
大数据技术及应用专业毕业生可从事互联网电子商务运维、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前已经上市的头部电商平台对社区电商来说规模较小，这些技术人才的缺口比较大。
2.零售金融方向
大数据技术与应用专业毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发。适合零售金融企业从事相关技术服务工作，也可以从事IT领域的计算机应用工作。
3.电子政务服务方向
作为服务领域之一，大数据技术及应用专业毕业生可在相关企业从事电子政务服务对接工作，开展基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。
教学 年限
从办学到现在 ，已经有18年的IT培训教学经验。
师资 力量
高薪聘请讲师 团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
课程 内容
课程内容实时 更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
实战 教学
项目实战教学 ，解决国内开发者缺少经验的劣势。
1)大数据计算提高了数据处理效率，增加了人类的认知盈余。
大数据技术和其他技术革命一样，都是从效率提升开始的。大数据技术平台的出现提高了数据处理的效率。它的效率呈几何级数增长，过去需要几天甚至更长时间处理的数据现在可以在几分钟内完成。
大数据高效的计算能力为人类节省了更多的时间。我们都知道效率的提高是人类社会进步的典型标志。可以推断，大数据技术将引领人类社会进入另一个阶段。利用大数据计算节省的时间，人们可以消费、娱乐和创造。未来，大数据计算将释放人类社会的巨大容量，增加人类认知的剩余，帮助人类更好地改造世界。
2)大数据通 过全局数据让人类了解事物背后的真相。
与过去的样本代替所有的统计方法相比，大数据将使用全局数据，其统计结果将更加准确，与事物的真相更加联系，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果会纠正过去人们对事物的错误认识，影响过去人类行为和社会行为的结论，带来新的认知。
有利于政府、企业和科学家了解人类社会过去各种历史行为的真正原因。大数据统计会修正样本的统计误差，不断修正统计结论。大数据可以让人们更接近了解自然，增加对自然灾害原因的了解。
3)大数据有助于了解事物发展的客观规律，有利于科学决策。
大数据收集全局数据，精确数据，通 过大数据计算和统计事物发展过程中的真相，通 过数据分析人类社会和自然的发展规律。利用大数据提供的分析结果来总结和推导事物的发展规律，通 过掌握事物的发展规律来帮助人们进行科学决策，大数据时代的精准营销就是一个典型的应用。
4)大数据提供了与事物的联系和对人类行为的客观理解。
在大数据出现之前，我们所知道的关于人类行为的数据往往来自于一些被动的调查表格和滞后的统计数据。随着大数据技术的发展，大量的传感器，如手机APP、摄像头、共享图片和视频等。，让我们更客观地了解人类的行为。
大数据技术连接人类行为，通 过大数据收集人类行为数据，经过一定的分析，统计人类行为，帮助我们理解人类行为。可以说，大数据的一个重要作用就是收集和分析人的行为数据，了解人的行为特征，为数据价值的商业应用提供基础资产。
5)大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维。
人类社会的发展一直依赖于数据，无论是文明的进化，农业规划，工业发展，军事战役，政治事件。
但大数据出现后，我们将面临海量数据、多维数据、行为数据、情感数据和实时数据。这些数据在过去并不为人所知。通 过大数据计算和分析技术，人们会得到不同的真相，不同的事物发展规律。
依靠大数据提供的数据分析报告，人们会发现决定、判断和理解一件事情不再困难。政府和企业将利用大数据了解人们的需求，摒弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。
达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等53个大中城市建立331家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。 达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。 2017年，达内教育入选教育部产学合作协同育人项目实施企业，2018年开始承接教育部“AI+智慧学习”项目，2020年被工信部授予工业和信息技术人才培养工程培养基地。截止目前，达内教育已累计帮助超过100万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。
