南京大数据分析实战培训班学习内容，比较推荐达内IT教育培训学校。达内IT培训学校集人才培训、人才输送、软件开发为一体，致力于培养面向电信和金融领域的Java培训、C++、web培训、python培训、PHP培训、嵌入式培训、软件测试培训、UID、网络营销、网络工程、会计等12大课程方向中软件人才。
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数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理—数据分析—数据报告几个关键环节。如果零基础的小白想成为一名数据分析师应该从哪开始学习?先从数据分析师zui常用的工具Excel和Python。
1、基础能力：使用Excel完成zui基本简单的数据分析工作Excel大家都已经非常熟悉了，针对于Excel来讲它非常适用一些数据量并不大还有它的重复性并不算强的大量的工作场景，如果跳脱出这个基础条件，需要使用它去处理一些海量的数据以及大批量的任务时，它就会存在效率低(数据量大时会卡死)、复用性不强等一些问题。
2、进阶能力：使用Python语言进行更深入更强大的数据分析Python是近几年来比较火的编程语言之一。在大数据分析领域来讲，Python这门编程语言的运行效率一定是基础简单的Excel让人望尘莫及，除此之外对于图表的交互性和工作可复用性来讲也不是一个Excel所能比拟的。
当工作到一段时间后，开始有了经验有了进阶的能力时，不能满足于现状，仅仅使用EXCEL，开始转向对Python技能的探索，新的职业大门会向你敞开——无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等都离不开Python。Python是一个不练习就学不会的技能。
3、从技术到业务：数据分析师的基本素养
数据分析师这个岗位针对于大数据的一些处理往往都是为业务服务的，所以这就需要让数据分析师具备合格的职业素养以及更高的职业水平与能力，他们需要熟知业务痛点以及需要，从而使用自己的专业知识，从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学，还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。
培训对象;年龄18岁以上，有无工作经验均可，学历高中/中专及以上，有工作经验者学历不限。
学习效果;签订培训协议，签订平安就业保险，学不会0元重学还能获得平安保险理赔学费，增加学习效果，学会为止，学懂为止
师资保障;聘请高技能人才，增加教学水平，有80多名技术，700多名研发人员，采用先进的教学设备，增加教学水平。
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