严格的考核体系

为了随时掌握学员们的学习生活情况，每个阶段都会进行考核，主要目的是为了让学员们查漏补缺，清楚自己学习情况，并及时对自己没有把握的知识点进行功夫;还有就是为了让导师、助教、班主任随时了解学员学习进度，并及时做出相应辅导方式。不只有对学员的考核，学员还会给导师做出真实的教学反应，达内对导师有严格的考核标准，不定期的学员反馈，能够更好监督导师，让学员们学有所值。

1、人才缺口巨大。由于大数据在各个领域的持续发力，未来5-10年内，我国大数据市场规模增速将逾越30%，人才缺口将打破150万，而现在来看在高校教育中，每年仅有40多万大数据人才。所以在供需不平衡的情况下，大数据相关人才势必会成为工作的“抢手”目标。

2、岗位薪资高。经过招聘网站数据闪现，现在大数据开发工程师初级人才根底的都可以抵达13K的薪资水平，2-3年工作经验的人才，可以抵达年薪30万左右。相比其他工作来说，薪资水平是很高的。

一家专业的大数据培训机构，会为学员提供具体的就业指导课程，当然，也会为学员提供完善的职业规划，然后帮助学员找到高薪作工作。零基础要想高效的学习大数据，不只需求你选好在哪里学习，选对学习的办法，重要的仍是需求看你的努力程度。成为大数据的专业人才，没有你想的那么难，但也不简单，只需你坚持努力，那么你也可以成为这个行业中的佼佼者。

1、市场需求旺盛，大数据培训主要对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ，学习起点高、难度大，市面上只需很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。

3、大数据运维&云核算方向，市场需求中等，更倾向于Linux、云核算学科，对应岗位：大数据运维工程师知晓任何方向之一者，发展前途都是很不错的。