JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
2
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
达内始终贯彻专家组合，一线实力**领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
近年来，大数据的概念深入人心，大众直接看到的大数据更加直观。可视化是通.过将复杂的数据转化为交互式图形，帮助用户更好地理解和分析数据对象，发现和洞察其内在规律。事实上，可视化大大拉近了大数据与普通人的距离。即使是不懂IT技术的普通人，非技术专业的常规决策者，也能更好地理解大数据及其分析的效果和价值，从而从国计民生两方面充分发挥大数据的价值。建议在大数据相关的研究、开发和应用中，保留相应的比例，用于可视化和可视化分析。
随着互联网的快速发展，智能手机和“可穿戴”计算设备的出现，我们的行为、位置甚至身体和生理数据的每一个变化都变成了可以被记录和分析的数据。这些新技术正在推动大数据时代的到来，各行各业每天都在产生大量的数据碎片。数据的计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB。
大数据到底是什么？如果简单理解，大数据就是4V的特性:体积、速度、种类、价值，即数据量巨大，数据类型多样，价值密度低，处理速度快。
当数据分析进入大数据时代，就产生了一个完美的契合点:大数据分析。你可以理解为大数据分析是指对大规模数据的分析。大数据被称为当今具潜力的IT词汇，大数据商业价值的后续利用，如数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等。逐渐成为业内人士争相追逐的利润焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。大数据分析的具体含义可以分为以下几个方面:
1、大数据分析可以让人更好的解读数据，而预测分析可以根据可视化分析和数据分析的结果做出一些预测性的推断。
2、大数据的分析和存储以及数据管理是数据分析中的一些实践。通.过循序渐进的流程和工具分析数据，可以确保获得预定义的高质量分析结果。另外需要注意的是，传统的数据分析是在数据中寻找有价值的规律，这和现在的大数据在方向上是一致的。
