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JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
2
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
4
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
达内始终贯彻专家组合，一线实力**领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
想成为大数据工程师需要学习的内容。一个能满足雇主需求的大数据工程师，需要对Spark、Hadoop、HBase、Kafka、ElasticSearch等数据系统有深入的研究；熟悉SQL/NoSQL数据库技术，具有实际生产项目应用经验；精通Linux/Unix环境，精通Java/C++开发，熟悉Scala开发语言经验。
2.除此之外，你还需要熟悉XML、HTML、Javascript(Jquery)和AJAX技术的使用和应用开发；熟悉mysql数据库和PLSQL熟悉Tomcat，Apache等开源服务器等等。
《大数据概论》是一本全面介绍大数据相关知识的专业通识教育教材。系统介绍了大数据所涵盖的内容，包括数据与大数据、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据管理、大数据治理、大数据安全与隐私等。并介绍了大数据在部分行业的典型应用案例，体现了大数据在社会经济生活中的重要价值。
如果以后想在互联网上发展，应该怎么学？就大数据方向而言，我个人认为主要有三个方面:
计算机基础知识不可或缺。基础知识扎实，就能很快认清问题的本质，解决问题。到目前为止，我在不断加强对计算机基础知识的学习；大数据框架的技术原理，对于关键框架，要注重企业级调优和源代码学习。项目实战。学习了很多技术后，需要结合项目场景进行应用，从而加深对技术的理解。
大数据是一个可攻可守的方向。可以向人工智能方向发展，但是需要非常扎实的数学知识。良好的数学能力可以支撑你不断挑战新问题！可以退大数据应用开发方向，但是需要丰富的框架使用和调优经验。
