学习对象和基础
1.有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
2.希望提升数据挖掘技术的在职提升者
3.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
4.产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
5.参加CDA等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
学习目标
1.熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
2.熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，经过策略优化和预测来解决运营、产品、营销方面的问题
课程收获，带来改变
01熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
02熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
03掌握Java核心编程，具备大数据应用开发能力
04掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化代码编写
05掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位
06掌握Hadoop/spark生态核心技术，完成离线或实时大数据应用开发任务
数据分析师工资高吗？数据分析师薪酬待遇如何？
数据分析师的工资也是和职位相关的，包含三层职位晋升，数据分析师助理、数据分析师、数据分析师。当然他们的工资也是不同的。
我们一起来看一下比较热门的城市北京和上海的数据分析师的工资水平和待遇。
在北京地区较低水平的工资是数据分析员、数据分析专员，工资待遇是6680。较高的是系统分析师、数据库工程师，他们的薪酬是14800
上海地区的情况和北京相差不多，其中工资较低的是数据分析员和数据分析专员，工资水平是5800-6600。而工资水平较高的是系统分析师10950.
那么对于一些众所周知的行业的数据分析师的薪酬怎么样呢？
阿里巴巴数据分析师的薪酬：8k-25k
新浪的数据分析师的薪酬：8k-20k
我国还处于大数据时代的初级阶段，预测将来的5年，数据分析师的在的需要达到6万人以上，那么久需要更多的持有数据分析师证书的专业人才，来改变我们的生活了。