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深圳大数据培训比较好的学校一览表
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发布时间:2022-04-25编辑:汪叽汪叽

深圳大数据培训比较好的学校一览表?在深圳学大数据到博为峰it培训学校,大数据相关技术已基本成熟,逐步成为支撑型的基础设施,其发展方向也开始向提升效率转变,向个性化的上层应用聚焦。博为峰在IT行业培训认可度是比较高的,行业口碑较好,专注IT领域技能培训,为社会输送了大量高素质IT人才。机构与多家企业有合作,定期举办招聘会,为学员提供就业机会选择。

大数据一般都要学哪些课程

1.知识

(1)统计学:参数检验、非参数检验、回归分析等。

(2)数学:线性代数、微积分等。

(3)社会学:主要学习社会学定量统计的一些知识,如问卷调查、统计分析等;还有一些社会学的知识,对于从事市场营销的数据分析师更有帮助。

(4)经济和金融:如果你是从事这个行业的数据分析师,那么经济和金融知识是必不可少的。

(5)计算机:在数据分析行业工作的人必须知道如何使用数据处理,以及理解数据库的结构和基本原理,原材料的数据提取分析能力为每个数据专业人员必不可少的。

此外,如果你想更进一步发展,你需要掌握一些编程技能,这样你可以借用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。

2.软件知识

(1)数据分析报告软件:MicrosoftOffice等软件。如果你连Excel和PPT报告的基本处理操作都不会,那就只能说你离数据分析师的位置还很远。

现在的数据表现不再仅仅是表格的形式,而更多地需要使用可视化的图表来显示你的数据结果,所以数据可视化软件不能少,比如BDP个人版、ECharts等,这取决于你如何选择。

(2)专业数据分析软件:office不是全部,要想在数据分析方面做得更好,你必须会使用一些专业数据分析工具,例如使用SPSS、SAS、Matla等。软件可以很好地帮助我们完成专业算法或模型分析。

(3)数据库:可以学习Hive、Hadoop、Impala等数据库相关知识。

(4)辅助工具:如mindmapping软件也可以帮助我们整理和分析想法。

博为峰课程来自于企业,无论是知识点、项目、架构还是数据,都是源自于真实企业应用,还原企业应用场景,增加了我们的课程和企业的契合度。企业负责输出项目,老师负责转换课程,即体现了企业对人才的需求,也增加了课程能够为学员良好的接受。

博为峰课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新,大数据作为新兴行业在高速的发展,时刻在跟踪着这些发展趋势,紧跟潮流,更新课程,使学员能跟上大数据技术发展脉络。课程不只讲技术,更讲架构、讲原理、讲思想,技术再发展也是万变不离其宗,让学员不只学会技术,更有良好的架构思想,可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。

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