新手大数据培训需要的周期，随着云时代的来 临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师 团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造 的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在** 到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大 数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据 集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或 甚至数千的电脑分配工作。很多人没有太多的时间用来 学习，那么一般学习大数据需要多长时间呢?
零 基础大数据培训需要多长时间?
零 基础报班培训大数据一般都会选择报全科封闭培 训班，而优就业大数据培训需要6个多月左右，主 要会学习5个阶段的内容。
一阶段主要学习Java基础语法、面向对象编程、常 用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和 IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、 反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段为JavaEE核心，主要学习前端技术、数据 库、JDBC技术、服务器端技术、 Maven、Spring、 SpringBoot、Git。 第三阶段为Hadoop生态体系，主要学习Linux、 Hadoop 、 ZooKeeper 、 Hive 、 Hbase 、 Phoenix 、 Impala 、 Kylin 、 Flume 、 Sqoop&DataX 、 Kafka 、 Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段为Spark生态系统，主要学习Scala、 Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段为机器学习，主要是高铁智能检测系统、 电信充值、中国天气网、机器学习等知识。
零 基础学习大数据需要注意什么呢?
零 基础学习大数据首先需要注意学习路线，也就是 先要了解想学好大数据首先需要学什么。基础差学大数 据需要从基础知识学起，学好之后还要掌握一定的主流 大数据技术，所以学好大数据主要需要学习Java基础、 JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、机 器学习等内容。 其次零 基础学习大数据还要注意需要多积累实战经 验，因为大数据行业比较注重技术实力与工作经验，而 基础差想要积累经验光看书是不够的，还需要自己亲自 上手实操才行。所以在学习过程中需要注重理论与实战 相结合，自己多找些项目练手。