大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：
1、大数据开发工程师
主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面 向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开 发工作。
岗位要求： 精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的 基本原则，熟悉常用的设计模式； 掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、 Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大数据运维工程师
主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监 控等；对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的 业务需求等。
岗位要求： 熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、 Hive 、 HBase 、 ZK 、 Spark 、 Flink 、 Flume 、 ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各组件的原理 和实现；熟悉分布式原理、分布式系统设计等。
3、大数据架构师
主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公 司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平 台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。
岗位要求： 熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经 验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于 Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大数据分析师
大数据分析方向的岗位，则主要以数据分析挖掘为 主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画 像构建，推荐算法实现等。
岗位要求： 熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用 机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶 斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有 相应程度的了解。
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