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福州大数据分析培训学校
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发布时间:2021-12-23编辑:佚名

福州达内教育java大数据培训专注培养实战人才快速咨询大数据前景数据价值的提高可归功于大数据技能的开展,大数据像是一个具有“加工能力”的生产工具,通过其“加工”的进程让数据实现了“增值”。这也使得各个

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    福州达内教育java大数据培训

    专注培养实战人才

    快速咨询

大数据前景

数据价值的提高可归功于大数据技能的开展,大数据像是一个具有“加工能力”的生产工具,通过其“加工”的进程让数据实现了“增值”。这也使得各个领域对于大数据的重视度益发的激烈。而在2020年这个被誉为大数据的“落地年”,其开展前景和趋势又在哪里呢?就如同当下的手机更新换代速度一样,大数据这门技能也在不断的更新和迭代。并且,随着其技能的不断完善,人才的不断增多,技能升级的速度也在不断的提高。另一方面,大数据技能的更新迭代,也将促进机器学习、人工智能等相关技能的开展。当然,大数据技能的更新,势必会促进其应用场景的不断加大,也就会再次扩展大数据人才的需求缺口。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

如何选择大数据培训机构?

现在,各个数据库训练组织鱼龙混杂。许多学生花了大钱,但他们可能学不到好的知识也达到预期的作用,关键是还浪费了名贵的时刻。那么,怎么从众多的大数据训练组织中找到一家可靠的组织呢?你参加训练时必定要注意训练学费,每个人的经济状况都不一样,大数据训练价格也是比较高的,所以在考虑报考学习班时,能够依据自己的经济状况选择性价比高的大数据训练班。不管你去哪个大数据训练组织,都离不开自己的努力。因而,你需要能够坚持,谦虚咨询,结束把握真正的技术。

5大质量承保体系,看得见的学习效果

福州大数据分析培训学校
  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

师资介绍

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    朴乾 Java 大数据教研总监

    老师简介:曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发,对大数据技术有深入研究。 入职达内,担任大数据教研副 总监职位,负责大数据课程的 研发、授课相关工作。

你可能关心的问题

  • 1

    自己适合学吗

  • 2

    学不会怎么办?

  • 3

    学完能进哪些企业

  • 4

    学完能挣多少钱?

  • 5

    学费多少钱?

  • 6

    不知道学什么课程?

为什么现在大数据这么的火爆?

很多人学习大数据就是由于大数据的薪资高、待遇好,加上我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优异的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的政策,并且自从2016年以来,国家出台了各项政策继续推动大数据工业打开,在“十三五规划”中更是明确提出了要实施大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据打开行为,加速推动数据资源共享打开和开发使用,助力工业转型晋级和社会办理立异,跟着大数据工业的进一步落地,估计未来将有更多部分出台具体政策,推动大数据工作的打开。

福州达内-发展历程

  • 2003年

    获得IDG投资50W美元。

  • 2011年

    凭获得高盛集团2000万美元赞助。

  • 2014年

    获得新东方战略投资,在美国上市。

  • 2016年

    招生人数突破十万,销售额突破20亿。

  • 2008年

    获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。

  • 2012年

    启动首届发现杯软件设计大赛。

  • 2015年

    推出少儿IT培训课程——童程童美。

  • 2017年

    市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽

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关于达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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女生适合学习大数据吗?

与男性相比,女性在交流上更有优势

众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目能够满足于客户需求,但是怎样无缺地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人和颜悦色的感觉,在与客户的交流中会给客户以好感,自然能够减少与客户的交流障碍。

达内教育

达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。

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