JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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现在很多的企业走向在线平台，而这样的情况也带动了大数据行业的发展，企业纷纷意识到大数据的重要性，大数据覆盖全行业：教育、金融、零售、交通、工业等等，都在探索大数据的应用，同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。当下，互联网是企业发展创新的基础，而未来大数据将是互联网的基础。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
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人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
可以降低开发成本。在传统的技术框架下，在开发数据分析系统时，需要进行详细的数据结构设计。如果数据结构没有设计好，开发任务就无法完成。如果功能改变，数据结构可能需要重新设计。
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学习方式:对于大数据学习，如果你个人能力强，可以选择基于这方面的自学方式，但绝大多数人建议你选择班级培训。大数据是一门相对困难的课程。培训可以系统学习或者吸收培训老师的经验，成长速度更快。而且更好的监督管理方法可以让我们坚持下去，最终掌握课程。
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