JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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近来很多小伙伴向小编询问大数据的前景好不好，其实现在很多行业对大数据应用持乐观的态度，因为它是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平，由此看来大数据的前景还是很好的。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
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人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
毅力适合学习大数据。为什么大数据是一个有毅力的适合学习的人才？大数据技术是一门涉及多学科知识的IT技术。根据不同的就业方向，所需的技能和知识也不同。比如大数据的开发涉及到计算机编程等更多的知识，大数据的分析挖掘涉及到统计学、离散化等更多的数学知识。
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课程设置:大数据课程体系是否紧跟前沿技术，是否是实际的大数据。一些机构的课程以包的形式教授大数据。实际就业可能不是企业的真实需求。因此，许多学生即使接受了找工作的培训，也无法胜任大数据工作，所以他们会选择其他工作，以退而求其次，这既浪费金钱又浪费时间。
